DataFunSummit2023：推荐系统在线峰会
随着互联网以及移动互联网的深入发展，为用户提供高质量个性化服务，已成为各种应用改善用户体验及提升营收的关键要素。近年来，随着硬件计算能力的发展以及大规模数据的产生，深度学习在图像处理及自然语言处理等领域取得快速进展。特别随着ChatGPT等大模型和AIGC技术的爆发，必将给行业带了新的变革！
鉴于此，DataFun联合推荐领域的3位资深专家：王喆、张俊林、朱小强老师共同举办本次『DataFunSummit2023：推荐系统在线峰会』，希望通过本次峰会，为大家展示推荐系统的核心架构、模型创新、训练推理，以及在大模型上的应用探索，并解决冷启动、多任务、多场景等实际问题。
58同城安居客资深算法工程师胡作梁受邀进行主题为《深度学习在互联网房产推荐场景的算法实践》的分享。
会议信息
会议名称：DataFunSummit2023：推荐系统在线峰会
会议时间：2023年8月26-27日
分享嘉宾
个人介绍：
2017年毕业于同济大学，一直从事58房产推荐相关工作。目前主要负责五八、安居客商业地产、爱房推荐相关工作。
演讲主题：深度学习在互联网房产推荐场景的算法实践
演讲简介：
首先介绍58房产业务的现状及主要推荐场景，然后介绍目前行业流行的向量召回方法，包括i2i、u2i及大模型在召回中的应用，同时会介绍向量召回融合方法及在业务特点下部署遇到的难点和解决思路，最后介绍多任务、多场景多任务精排模型的一些实践经验。
听众收益：
1. 基于向量召回的算法很多且各有优势，如何将它们融合且基于业务特点部署
2. 如何将大模型用于房产召回
3. 用户长短期兴趣特征的设计，多任务、多场景多任务算法实践经验
本文分享自微信公众号 - 58技术（architects_58）。
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