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智能预警在风控场景中的实践与思考

导读 本文以58信息安全风铃监控预警系统为原型,重点从线上数据生产到指标计算、存取、阈值设置的角度介绍一些实践中的通用技术点,以解决信息安全风控对抗过程中在高并发情形下面临的问题和...

58 同城 App 性能治理实践-iOS 启动时间优化

导读 启动速度是用户体验一款 APP 的第一印象,良好的启动速度对于提升用户体验有着积极的作用。58 同城 APP 作为一款承载招聘、安居客、黄页、二手车等各大业务线的平台型 APP,复杂的业务启...

58安全-违规水印检测的技术实践

导读 58同城作为国内领先的分类信息网站,每天接受的图片流量高达数亿。上传的图片中不可避免会包含违规水印,仅仅依靠人工审核不能满足网站的要求,急需要自动审核的功能。而目标检测与业务...

Taro 3.2 适配 React Native 之样式内幕

导读 Taro 3.2 三月底将迎来正式版的发布,技术讲解文章也在紧锣密鼓的进行着。Taro3.2 适配 React Native 文章系列上篇讲到运行时架构详解 ,本文将给大家带来样式的适配内幕。 背景 从 Ta...

Taro3.2 适配 React Native 之运行时架构详解

导读 由 58 前端团队主导的 Taro 3 适配 React Native 工作已完成有一段时间了。目前发布了多个体验版,也将在3月底迎来正式版。基于 Taro 的良好架构演变,适配 React Native 的方案的也做了...

58安全-证件识别之版面分析实践

导读 本文介绍OCR技术在58信息安全场景中的一些落地实践,主要聚焦于OCR技术中的版面分析环节。OCR任务一般包括文字检测、文字识别和版面分析三部分,版面分析是影响文字识别和信息结构化的关...

直播预告 | 多目标排序在推荐系统中的实践

多任务学习(Multi-Task Learning,MTL)近年来被广泛应用于工业推荐系统、搜索系统中的排序环节,可以有效提高多个优化目标。58同城技术委员会AI分会联合DataFun技术社区将举办一期技术沙龙...

安居客小程序持续交付之路

导读 随着小程序的日益发展,对于小程序付过程中的各种问题也越来越值得我们关注,本文介绍了安居客小程序持续交付从无到有的整个过程,以及过程中各阶段遇到的问题、思考及解决方案。 背景 ...

技术沙龙 | 第十九期 58同城搜索推荐深度学习专题沙龙

近年来,深度学习在搜索推荐上广泛应用,已然成为召回排序等核心能力的主流技术。58搜索推荐团队一直以来紧跟深度学习前沿,结合业务特点,持续架构升级与优化迭代,实现了深度学习在各场景的...

五八搜索实时索引实现和重构

导读 倒排索引是搜索引擎的核心技术,主要于解决海量数据下的快速检索问题。同数据库技术中索引原理一样,在搜索引擎中创建了倒排索引后,查询性能非常好,但是数据的快速/大量更新却是个棘手...

智能标题生成在58招聘业务中的探索

导读 文本生成是自然语言处理(NLP)领域中非常重要且具有一定挑战性的分支。本文以实际业务中标题生成的需求为背景,结合主流的文本生成方法进行实践,并对当前的方法进行改进,有效提升了用...

58同城向量检索平台架构实践

导读 向量检索在很多AI场景都会应用到,例如:在推荐系统中,召回环节基于用户向量计算其最相似的N个物品向量;在问答系统中,基于问题向量匹配相似的N个问题;在视频或图像检索中,通过对视...

帮帮商家版智能问答模型优化实践

导读 58同城是国内最大的生活服务信息服务平台,连接着数千万C端用户和数百万B端商家,为了提升B端商家和C端用户的有效连接,基于智能对话机器人我们构建了帮帮智能客服商家版,其中一项功能...

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