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导读 帮帮智能客服是58同城自主研发的智能客服系统,新三网场景是58智能客服在房产领域垂直深耕的一个典型场景。该场景面向的是赶集网、安居客、58同城的房产经纪人用户。随着新三网使用量的...
导读 深度学习得益于良好的深层特征表达性,目前在视觉、文本、语音等领域获得了广泛的应用。搜索领域紧贴用户需求,作为深度学习商业变现最成功的路径之一,众多头部企业发展出了许多优秀的...
导读 58招聘业务从分类信息演化而来,每天为百万计的求职者和企业主提供服务。 平台提供了多款产品来承载商业变现。在团队内部,广泛使用了自研的分布式一致性框架(ETX)来解决商业产品的最...
导读 58安居客二手房业务线的技术架构合并后,许多老页面需要逐步的重构成同一套技术体系,Web端采用NodeJs渲染,App后端API采用Java,再加上部分老的页面仍然使用的PHP。我们在对外接口这一...
导读 随着业务发展,产品和运营对营销的诉求越来越强烈。简单的营销工具(发券、领券、发消息等工具)在支持复杂的营销场景时,效率比较低。营销自动化系统就是为了解决这种多步骤的复杂营销...
58同城AI工程架构系列 沙龙直播 背景介绍: AI系统包括算法模型和工程架构两大部分,近年来深度学习的火热让大家把算法模型和AI几乎划上了等号,然而我们也不可忽略工程架构的作用,两者紧密...
导读 本文介绍文本预训练模型在信息安全场景的一些探索和实践,主要聚焦于对话文本分类。信息安全场景种类繁多,其中一项具体业务是对用户提交的举报内容进行审核,判断被举报对象是否有违规...
导读 本文从二进制的角度初步介绍了Swift与OC的差异性,包括Swift在可执行文件中函数表的存储结构、函数的存储结构等(目前只列出基本结构,泛型等结构描述会陆续补充)。为了方便阅读理解,...
导读 随着业务的快速发展以及要拓展在线渠道至APP、小程序以及M站。与此同时,用户数量的上升需要优化前端的性能和用户体验。本文主要介绍业主业务如何利用Taro2.x实现跨端来进行业务的快速迭...
58同城TEG推荐技术团队负责人罗景老师受邀参加2020 DataFunTalk年终·大会,做了主题为《多业务融合推荐场景下的深度学习实践》的分享。主要介绍了排序模型从双通道到多通道到多场景适配的演...
导读 本文介绍了无侵入改造业务库为Dynamic Feature工程的探索和实践。探索将业务库改造为Dynamic Feature工程主要基于以下几点的考虑: 本地开发编译时间太长,影响开发效率。将业务库改造为...
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