Java商城系统的实时通信功能受阻可能受以下因素影响：
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网络延迟：网络延迟是影响实时通信的主要因素之一。当数据包在网络中传输时，可能会因为网络拥堵、路由选择不当等原因导致延迟增加。这种延迟会影响消息的传递速度和实时性。
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服务器性能：服务器的处理能力和负载情况也会影响实时通信的效果。如果服务器性能不足或者负载过高，可能会导致消息处理速度变慢，甚至出现消息丢失或重复的情况。
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客户端性能：客户端设备的性能和网络状况同样会影响实时通信的效果。如果客户端设备性能较差或者网络不稳定，可能会导致消息接收延迟或者无法及时发送消息。
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系统架构：系统的架构设计也会影响实时通信的效果。例如，如果系统采用了分布式架构，那么不同节点之间的通信延迟可能会影响整体的实时性；如果系统没有采用合适的负载均衡策略，那么某些节点可能会成为瓶颈，影响实时通信的效果。
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协议选择：不同的通信协议具有不同的优缺点，选择合适的协议对于实现高效的实时通信至关重要。例如，WebSocket协议可以实现全双工通信，但在某些场景下可能存在兼容性问题；而HTTP/2协议则可以兼容更多的浏览器和服务器，但需要更复杂的配置和管理。
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安全性：为了确保实时通信的安全性，可能需要对数据进行加密和认证等操作。这些操作会增加系统的复杂性和延迟，从而影响实时通信的效果。因此，需要在保证安全性的前提下尽量优化加密和认证过程。
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缓存机制：在实时通信中，缓存机制可以帮助减轻服务器的负担并提高响应速度。但是，如果缓存策略不当或者缓存失效时间设置过长，可能会导致用户无法及时获取到最新的数据。因此，需要根据业务需求合理设置缓存策略和失效时间。
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并发控制：在高并发场景下，如果系统没有采取有效的并发控制措施，可能会导致资源竞争和死锁等问题，从而影响实时通信的效果。因此，需要根据业务需求选择合适的并发控制策略和技术手段来避免这些问题的发生。
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容错机制：在实时通信中，可能会出现各种异常情况（如网络中断、服务器故障等）。为了确保系统的可靠性和稳定性，需要建立完善的容错机制来应对这些异常情况。例如，可以通过重试机制来恢复暂时性的故障；通过降级服务来保证核心功能的正常运行等。
综上所述，Java商城系统的实时通信功能受阻可能受到多种因素的影响。为了提高实时通信的效果和用户体验，需要从多个方面入手进行优化和改进。
