Java商城数据库优化过程中常出现的技术问题包括：
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数据库连接池配置不当：如果数据库连接池的配置不合理，可能导致数据库连接过多或过少，影响系统性能。需要根据实际需求合理设置连接池的大小、超时时间等参数。
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SQL语句性能低下：编写的SQL语句可能存在性能问题，如使用了过多的子查询、没有使用索引等。可以通过分析慢查询日志、使用数据库性能分析工具等方式找出性能瓶颈，并进行优化。
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数据库表结构设计不合理：不合理的表结构可能导致查询效率低下，如冗余字段、过度规范化等。需要进行合理的表结构设计，遵循范式规则，减少冗余数据。
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数据库缓存策略不当：缓存可以有效提高数据库访问速度，但不当的缓存策略可能导致数据不一致或缓存空间不足。需要根据业务需求选择合适的缓存策略，并定期清理过期缓存。
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数据库锁竞争：高并发场景下，数据库锁竞争可能导致性能下降。可以通过优化事务处理、减少锁粒度等方式降低锁竞争。
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数据库备份和恢复问题：频繁的数据库备份和恢复操作可能会影响系统性能。需要合理安排备份周期，避免在高峰期进行备份操作，同时确保备份数据的完整性和可靠性。
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数据库硬件资源不足：数据库服务器的硬件资源（如CPU、内存、磁盘）可能不足，导致数据库性能下降。需要根据业务需求评估硬件资源需求，并进行相应的扩容或升级。
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数据库版本更新问题：新版本的数据库可能带来性能提升和新特性，但也可能存在兼容性问题。在进行数据库版本更新时，需要进行充分的测试和验证，确保新版本的稳定性和性能。
