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MegEngine 使用小技巧:Profiler使用手册

0.写在前面 “xx,R 那边反应多机训练速度慢,你看一下什么情况” “xxx,为什么 MGE 更新之后,xxx 网络训练变慢了,你看一下” 这是组内日常对话 然后有人日常背锅 组员的状态是:提性能,...

08/30 15:35
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MegEngine Python 层模块串讲(下)

在前面的文章中,我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法,对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...

07/31 16:24
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MegEngine 动态执行引擎 Imperative Runtime 架构解析

在之前的文章中我们介绍过 MegEngine 的 Imperative Runtime 以及它与 MegBrain、MegDNN 的关系,这篇文章中我们将介绍 Imperative 中包含的常用组件。 在 MegEngine 中,从用户在 python 层...

06/16 23:10
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MegCC 新版本来啦!新增 Benchmark 等工具,性能大幅提升!有奖征文活动同步启动

最新版 MegCC 新鲜出炉,新工具,新体验,本次版本针对用户使用体验以及模型推理性能进行全面提升,主要的提升包括: 新增 Benchmark 工具, 用于用于快速 Benchmark 常用模型的推理性能并可...

01/12 15:50
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实录 | MegEngine 大 Kernel 卷积工程优化实践

从卷积到矩阵乘 矩阵乘(GEMM)具有计算密度大和易并行等优良特点,传统领域例如芯片产业和高性能计算领域往往将 GEMM 作为 benchmark 并已经将其优化到接近硬件理论峰值。 为了获得更好的性...

01/09 11:30
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如何写一个深度学习编译器

编译器本质上是一种提高开发效率的工具,将高级语言转换为低级语言(通常是二进制机器码),使得程序员不需要徒手写二进制。转换过程中,首要任务是保证正确性,同时需要进行优化以提升程序的...

2022/12/27 21:04
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MegEngine Windows Python wheel 包减肥之路

作者:张浩龙 | 旷视科技 MegEngine 架构师 写在之前 本文的目的 通过讲述在支持 MegEngine Windows Python wheel 过程中遇到的问题以及解决问题的流程,此文最后的解决方法可能不是最优,欢...

BaseDet: 走过开发的弯路

作者:王枫 | 旷视算法研究员 收到 MegEngine 团队的邀请来写这篇稿子,本意是想让我介绍一下 BaseDet(一个基于 MegEngine 写成的目标检测仓库,类似 detectron2 之于 pytorch)。因为大部分...

2022/12/15 15:44
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圆桌实录 | 为什么不约而同选择了大 Kernel

在 3.19 日的 “Large Kernel Makes CNN Great Again” 专题 Meetup 中,我们组织了一次圆桌讨论,希望能通过讨论一些比较有共性的问题,碰撞出更多新想法。本篇为文字实录,enjoy~ 视频回顾...

2022/12/12 11:22
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深度学习框架新手快速上手指南

新手入门深度学习框架怎么办?快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架-MegEngine 配备了新手入门文档,助力初学者快速上手框架。文档借助了一系列的代码实战,有利于循序渐进地...

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