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● v1.13.3 新版本发布 https://github.com/MegEngine/MegEngine/releases/tag/v1.13.3 ●「MegEngine 开发者说」-编译器上手指南,算子开发及开源项目指导手册 https://www.bilibili.com/v...
业务模型训练中 Data 部分可能是瓶颈所在 在训练业务模型过程中,如果我们发现模型的训练速度不符合预期,往往会下意识地认为网络本身出了问题。但实际上,大多数时候问题发生在模型的数据供...
XLA(Accelerated Linear Algebra)是 Google 提出的一个神经网络编译器,可以用于加速 AI 模型的训练和推理。MegEngine 1.13.1 中也已经支持了 XLA,在训练模型时可以选择开启此项功能,不同...
一个程序首先要保证正确性,在保证正确性的基础上,性能也是一个重要的考量。要编写高性能的程序,第一,必须选择合适的算法和数据结构;第二,应该编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行...
0.写在前面 “xx,R 那边反应多机训练速度慢,你看一下什么情况” “xxx,为什么 MGE 更新之后,xxx 网络训练变慢了,你看一下” 这是组内日常对话 然后有人日常背锅 组员的状态是:提性能,...
在前面的文章中,我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法,对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...
当我们谈论 MegEngine 时,我们在谈论什么 众所周知,开源深度学习框架旷视天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架 ,是旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++ 的最核心组件,...
前言 roofline 分析是一种简单评估当前计算任务对当前平台计算/访存能力的利用情况的方法,可以帮助分析算子的优化方向和优化潜力。mperf 实现了安卓 mali/adreno 两种 gpu 平台的 roofline...
常见神经网络模型所用的 Tensor 数据类型 一般是 float32 类型, 而工业界出于对特定场景的需求(极少的计算资源,极致的推理速度),需要把模型的权重和或激活值转换为位数更少的数值类型(...
在使用 MegEngine 进行模型训练时,首先要进行的是数据加载和预处理。在此过程中,MegEngine 中的megengine.data模块,提供了数据分批功能,其内部实现流程如下图: 通过使用 Dataloader,我...
为了达到更好的训练效果,通常炼丹师们会使用更大的模型和更大的 Batch size,但因此带来的大显存占用,却成为不可避免的硬伤。 尤其是如今 GPU 越来越贵,甚至还可能买不到...... MegEngin...
最新版 MegCC 新鲜出炉,新工具,新体验,本次版本针对用户使用体验以及模型推理性能进行全面提升,主要的提升包括: 新增 Benchmark 工具, 用于用于快速 Benchmark 常用模型的推理性能并可...
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