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● v1.13.3 新版本发布 https://github.com/MegEngine/MegEngine/releases/tag/v1.13.3 ●「MegEngine 开发者说」-编译器上手指南,算子开发及开源项目指导手册 https://www.bilibili.com/v...
近日,MegEngine 在 v1.13.3 正式完成了与国内 AI 芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片的兼容性适配。MegEngine 与 寒武纪目前完成了常见 cv 模型的算子适配,这也标志着寒武纪端云一...
业务模型训练中 Data 部分可能是瓶颈所在 在训练业务模型过程中,如果我们发现模型的训练速度不符合预期,往往会下意识地认为网络本身出了问题。但实际上,大多数时候问题发生在模型的数据供...
XLA(Accelerated Linear Algebra)是 Google 提出的一个神经网络编译器,可以用于加速 AI 模型的训练和推理。MegEngine 1.13.1 中也已经支持了 XLA,在训练模型时可以选择开启此项功能,不同...
一个程序首先要保证正确性,在保证正确性的基础上,性能也是一个重要的考量。要编写高性能的程序,第一,必须选择合适的算法和数据结构;第二,应该编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行...
0.写在前面 “xx,R 那边反应多机训练速度慢,你看一下什么情况” “xxx,为什么 MGE 更新之后,xxx 网络训练变慢了,你看一下” 这是组内日常对话 然后有人日常背锅 组员的状态是:提性能,...
在前面的文章中,我们简单介绍了在 MegEngine imperative 中的各模块以及它们的作用。对于新用户而言可能不太了解各个模块的使用方法,对于模块的结构和原理也是一头雾水。Python 作为现在深...
在之前的文章中我们介绍过 MegEngine 的 Imperative Runtime 以及它与 MegBrain、MegDNN 的关系,这篇文章中我们将介绍 Imperative 中包含的常用组件。 在 MegEngine 中,从用户在 python 层...
当我们谈论 MegEngine 时,我们在谈论什么 众所周知,开源深度学习框架旷视天元(MegEngine)是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架 ,是旷视新一代 AI 生产力平台 Brain++ 的最核心组件,...
MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器,具备极其轻量的 Runtime 二进制体积,高性能,方便移植,极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化,内存规划,最后通...
前言 roofline 分析是一种简单评估当前计算任务对当前平台计算/访存能力的利用情况的方法,可以帮助分析算子的优化方向和优化潜力。mperf 实现了安卓 mali/adreno 两种 gpu 平台的 roofline...
常见神经网络模型所用的 Tensor 数据类型 一般是 float32 类型, 而工业界出于对特定场景的需求(极少的计算资源,极致的推理速度),需要把模型的权重和或激活值转换为位数更少的数值类型(...
在使用 MegEngine 进行模型训练时,首先要进行的是数据加载和预处理。在此过程中,MegEngine 中的megengine.data模块,提供了数据分批功能,其内部实现流程如下图: 通过使用 Dataloader,我...
近期社区有多个同学问,如何查看 MegEngine 训练出的模型网络结构。其实在去年 8 月,MegEngine 就已经集成到了 Netron 平台上。 目前 Netron 已支持 MegEngine 模型:TracedModule 及 C++ ...
|本文转载自 @嘿呀嘿 个人 blog。 1. 前言 Megengine 是旷视科技开发的一款训练推理一体化的深度学习框架,类似于 pytorch,tensorflow。 使用 Megengine 可以快速实现常见的深度学习模型,...
为了达到更好的训练效果,通常炼丹师们会使用更大的模型和更大的 Batch size,但因此带来的大显存占用,却成为不可避免的硬伤。 尤其是如今 GPU 越来越贵,甚至还可能买不到...... MegEngin...
最新版 MegCC 新鲜出炉,新工具,新体验,本次版本针对用户使用体验以及模型推理性能进行全面提升,主要的提升包括: 新增 Benchmark 工具, 用于用于快速 Benchmark 常用模型的推理性能并可...
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