KaiwuDB × 风电企业 | 高性能、低成本、释放数据价值

原创
01/15 11:00
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项目背景

某风电企业是国内一流的大型风电装备公司,其自主研发建设了新一代高标准风电 SCADA 系统,专门用于解决风场风机状态监控、发电监测、综合能源管控、智能化运管等难题。

现公司已承接多个风场的风机管理运营工作,共计包含 96 台风力发电机组,每台风机日均采集量达到 70 亿左右。随着平台接入风场数量日益增长,数据量激增,数据库存储、计算和管理成本负担也愈发沉重,急需一套行之有效的数据库改造与升级方案,用以加快 AI 智能化风电业务发展建设。

三大挑战

海量风机数据存储难

每台风机日均采集量达 1亿+,数据量呈现爆发式增长,传统关系数据库无法有效支撑海量能源物联网数据的存储;

系统实时性要求高

SCADA 系统原有数据库采用开源关系数据库 MySQL,无法满足风机设备秒级频率采集写入、实时风机状态分析、告警响应等业务需求;

AI 智能化风电建设空白

现有风电数据仅用于存储监测,数据分析能力缺失且无法对接常用 AI 算法平台,严重阻碍数据全量分析预测价值释放,以及 AI 智能化风电业务的发展建设进程。

解决方案

面对海量风机数据存储压力,方案采用数据压缩、生命周期管理等技术,有效降低企业的存储与计算成本;基于“就地计算”重点技术,将上百台风力发电机组数据,秒级频率采集并写入到 KaiwuDB 中,有效提升数据的聚合分析和高速查询能力;AI 算法能力加持显著提升了智能化风电系统处理效率,风机设备的低成本、高性能、智能化监管得以实现。

客户收益

高性能高效率数据写入

支撑海量风机设备 10w/s 的数据实时写入无压力。海量数据入库时间节省近 90%,查询性能显著提升了 20-50 倍。

低成本高效益改造

兼容 MySQL 协议,高度兼容常见 SQL 语法,并实现数据类型 100% 平滑替代。凭借高达 10-100 倍数据压缩比优势,结合数据全生命周期管理能力,存储成本节约超 85%。

AI 精细化运维

采用极简架构,实现“轻运维,轻管理”。借助 KaiwuDB “就地计算”强大分析算力,全方位支撑 AI 分析,进行精细化运维,实现了风电场故障“早预测、早判断、早介入”,降低了 30% 以上人工成本。

未来,KaiwuDB 将致力于研究新能源行业下复杂刚需的应用场景,打造更具针对性和高价值的数据服务解决方案。同时,KaiwuDB 也将持续努力深入理解客户诉求,与广大伙伴互惠共赢、共同成长,为新能源行业提供坚实的数据基座保障。

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