openGauss创新实践课笔记——走进北京理工大学

原创
2021/09/07 18:11
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AI总结

 8月25日,北京,晴,万里无云。上午9点,我们一行四人来到了北京理工大学的研究生楼,在未来两天,我们与北京理工大学的60多名计算机学院大四学生一起开展了openGauss创新实践课

此次openGauss创新实践课包含半天的理论授课环节和1天半的动手实践环节。我们希望在这短短的两天内,能够尽我们最大的努力让各位同学了解开源知识,了解openGauss社区,学习openGauss相关核心技术。因此,此次课程设置上,理论环节,为大家安排了如下课程:

  • 《openGauss开源数据库简介》,包括openGauss发展历程及技术特点,openGauss体系架构及逻辑架构,openGauss开源社区情况和开发者参与社区流程;

  • 《openGauss基本操作及OS基础介绍》包括openGauss数据库的基本操作,拓展分享Linux操作系统基本操作;

  • 《openGaussAI特性介绍》包括X-Tuner参数调优与诊断,Index-advisor索引推荐,SQLDiag慢SQL诊断等AI4DB特性,介绍原生DB4AI引擎介绍等内容。


动手实践环节,此次课程主要设置四个关卡:

  • 关卡1:openGauss数据安装及基本操作,技能get:掌握Linux环境下openGauss编译安装;

  • 关卡2:openGauss数据导入及基本操作,技能get:掌握openGauss列存表特性以及掌握openGauss物化视图特性;

  • 关卡3:openGauss的AI4DB特性应用实践,技能get:掌握openGauss的X-Tuner功能以及掌握openGauss的Index-Advisor功能。

  • 关卡4:openGauss的原生DB4AI特性应用实践。技能get:掌握openGauss的原生AI引擎预测模型。

从理论到实践,让我充分感受到了理工大学子的高素质、自我高要求、强大的动手能力以及对开发的热情与积极探索实践精神。此次,不仅带领了同学们拓宽了视野,收获了知识,对于四位导师来说,也是获益良多。

高校是人才培养的根据地,是人才发展的未来。从openGauss高校行活动开展以来,openGauss联合北京理工大学、兰州大学、宁波大学等诸多高校合力践行数据库产业创新人才培养,从理论到实践到应用相结合,让openGauss走进高校、走进课堂,让更多的学生学习和使用openGauss,构建良性人才生态。

后浪奔涌而来,openGauss未来已来。


本文分享自微信公众号 - openGauss(openGauss)。
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