1. 数据类型兼容性
以下是一些常见的 MySQL 数据类型及其在 OpenGauss 中的对应类型：
数值类型：
INT对应INTEGERBIGINT对应BIGINTFLOAT对应FLOATDOUBLE对应DOUBLE PRECISION字符串类型：
VARCHAR对应VARCHARCHAR对应CHARTEXT对应TEXTLONGTEXT对应TEXT（虽然没有直接的LONGTEXT类型，但TEXT类型可以存储非常大的文本）日期和时间类型：
DATE对应DATEDATETIME对应TIMESTAMPTIME对应TIMETIMESTAMP对应TIMESTAMP二进制类型：
BLOB对应BYTEATINYBLOB对应BYTEAMEDIUMBLOB对应BYTEALONGBLOB对应BYTEA
2. SQL 语法兼容性
一些简单例子如下：
创建表：
CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),email VARCHAR(150));CREATE TABLE
插入数据：
INSERT INTO users (id, name, email) VALUES (1, 'Alice', 'alice@example.com');INSERT 0 1
查询数据：
SELECT * FROM users WHERE id = 1;id | name | email----+-------+-------------------1 | Alice | alice@example.com(1 row)
更新数据：
UPDATE users SET name = 'Bob' WHERE id = 1;--更新后数据如下id | name | email----+------+-------------------1 | Bob | alice@example.com(1 row)
删除数据：
DELETE FROM users WHERE id = 1;DELETE 1
分页查询：
SELECT * FROM users LIMIT 10 OFFSET 0;id | name | email----+------+-------(0 rows)
聚合函数：
CREATE TABLE employees(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),age INT,salary NUMBER,email VARCHAR(150));SELECT COUNT(*), AVG(age), MAX(salary), MIN(salary) FROM employees;count | avg | max | min-------+-----+-----+-----0 | | |(1 row)
子查询：
CREATE TABLE ORDERS(userid INT,order_detail VARCHAR(150));SELECT * FROM users WHERE id IN (SELECT user_id FROM orders);id | name | email----+------+-------(0 rows)
联合查询：
CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(100),email VARCHAR(150));SELECT * FROM users UNION SELECT * FROM customers;id | name | email----+------+-------(0 rows)
3. 其他兼容性特性
自动递增字段：
CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY,name VARCHAR(100));
外键约束：
CREATE TABLE orders (order_id SERIAL PRIMARY KEY,user_id INT,FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id));NOTICE: CREATE TABLE will create implicit sequence "orders_order_id_seq" for serial column "orders.order_id"NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "orders_pkey" for table "orders"CREATE TABLE
- **索引**：```sqlCREATE INDEX idx_user_name ON users(name);CREATE INDEX
结论
openGauss 6.0.0 在 MySQL 语法兼容性方面做了大量的工作，无论是数据类型、SQL 语法、存储过程和函数、触发器，还是其他高级特性，都表现出色。这使得从 MySQL 迁移到 openGauss 变得更加容易，几乎不需要对现有应用程序进行重大修改。对于希望利用 openGauss 高性能、高可靠性优势的企业和开发者来说，这是一个非常吸引人的特点。
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