不能当摄影师的程序员不是好男票!10分钟get专属她的“美颜相机”!

原创
02/19 11:17
阅读数 3.7K

总是被女朋友吐槽拍照技术不佳?是不是脑海中,已经浮现出手牵手跟女友去迪士尼游玩时,女友开心的让你给他拍照,殊不知不给力的你,拍出的照片不仅脸大腿短不对焦,还一米五既视感,瞬间惹恼女友。

这点小场面怎么会难倒我们的程序员?身为一名程序员,产品经理的需求都可以满足,女友的需求还不分分钟搞定?快速打造一款专属她的“美颜相机”,轻松实现瘦脸、大眼等功能,让你的女朋友随心操作,瞬间实现美颜效果!

“美颜相机”到底是如何开发的?原理又是什么?

轻轻一点就能自动检测到照片中的人脸,然后放大眼睛加瘦脸,实现美颜的效果。这到底是如何实现的呢?

原理很简单,利用华为机器学习服务中的人脸检测功能,对人脸多达855个关键点进行检测,返回人脸轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵等部位的坐标以及人脸偏转角度等信息,这样我们就可以根据这些信息快速构建一款“美颜相机”,对人脸进行美化,甚至可以在脸上添加一些有趣的元素,比如可爱的贴纸等,增加图片的趣味性。

10分钟get“美颜相机”开发教程!

1. 开发准备

详细的准备步骤可以参考华为开发者联盟,这里列举关键的开发步骤。
1.1 项目级gradle里配置Maven仓地址

buildscript {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}
 dependencies {
                              ...
        classpath 'com.huawei.agconnect:agcp:1.3.1.300'
    }
allprojects {
    repositories {
            ...
        maven {url 'https://developer.huawei.com/repo/'}
    }
}

1.2 文件头增加配置
集成SDK后,在文件头添加配置

 apply plugin: 'com.android.application'	 apply plugin: 'com.android.application'

1.3 应用级gradle里配置SDK依赖

dependencies{ 
    // 引入基础SDK
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face:2.0.1.300'
    // 引入人脸轮廓+关键点检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-shape-point-model:2.0.1.300'
    // 引入表情检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-emotion-model:2.0.1.300'
    // 引入特征检测模型包
    implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-vision-face-feature-model:2.0.1.300'
}

1.4 将以下语句添加到AndroidManifest.xml文件中,用于自动更新机器学习模型

<manifest
    ...
    <meta-data
        android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY" 
        android:value= "face"/>
    ...
</manifest>

1.5 申请摄像头权限

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />

2.  代码开发

2.1  使用默认参数配置,创建人脸分析器

analyzer =   MLAnalyzerFactory.getInstance().getFaceAnalyzer();

2.2  通过android.graphics.Bitmap创建MLFrame对象用于分析器检测图片

MLFrame frame = MLFrame.fromBitmap(bitmap);

2.3  调用“asyncAnalyseFrame”方法进行人脸检测

Task<List<MLFace>> task = analyzer.asyncAnalyseFrame(frame);
task.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<MLFace>>() {
     @Override
     public void onSuccess(List<MLFace> faces) {
         // 检测成功,获取脸部关键点信息。
     }
 }).addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
     @Override
     public void onFailure(Exception e) {
         // 检测失败。
    }
 });

2.4  通过进度条进行不同程度的大眼瘦脸处理。分别调用magnifyEye方法和smallFaceMesh方法实现大眼算法和瘦脸算法

private SeekBar.OnSeekBarChangeListener onSeekBarChangeListener = new SeekBar.OnSeekBarChangeListener() {
    @Override
    public void onProgressChanged(SeekBar seekBar, int progress, boolean fromUser) {
        switch (seekBar.getId()) {
            case R.id.seekbareye: // 当大眼进度条变化时,…
            case R.id.seekbarface: // 当瘦脸进度条变化时,…
        }
    }
}

2.5 检测完成,释放分析器

try {
    if (analyzer != null) {
        analyzer.stop();
    }
} catch (IOException e) {
    Log.e(TAG, "e=" + e.getMessage());
}

先来看看简单款“美颜相机”的Demo吧!

怎么样,你学会了吗?快速搞定一款女朋友限定版“美颜相机”,不仅可以实现大眼瘦脸功能,你也可以添加可爱小贴纸功能,微笑抓拍功能等等, 这些都可以通过接入机器学习服务快速实现!

如果你也想在女朋友面前成功秀一把,请下载GitHub源码。如果通过教程的学习,你成功开发出一款“美颜相机”,说不定“最佳程序员男友”就是你!

>>访问华为开发者联盟官网,了解更多相关内容
>>获取开发指导文档
>>华为移动服务开源仓库地址:GitHubGitee

点击右上角头像右方的关注,第一时间了解华为移动服务最新技术~

展开阅读全文
打赏
4
3 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
3 收藏
4
分享
返回顶部
顶部