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想挑战高薪的数据分析师职位?先看看这些工作你能否胜任

数据分析师是近年来大热的职位,很多公司更是开出年薪20万以上的待遇,导致很多IT人想转型。那么,是否每个人都适合转型呢?我们需要看下数据分析师一天都在干些什么,然后再对自己进行评估,...

昨天 17:28
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Tableau“出走中国”,“卖”给阿里,中国BI用户该何去何从?

11月,Tableau在发给客户的邮件中透露将停止中国的直销业务,加入阿里的合作体系。消息来的如此突然,Tableau的同仁、合作伙伴、客户、用户、爱好者,甚至友商,无一不感到震惊和担忧。 在我...

昨天 16:47
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金融BI是什么?为什么金融同行都在讨论这个!

最近,我和金融行业的几位朋友聚会,觥筹交错之间听到最多的竟然是「金融BI」这个词!这可触及到我的知识盲区了,到底什么是金融BI呢? 朋友向我解释:BI商业智能是一种提高企业智能化的手段...

11/27 00:02
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数据分析六个步骤,一款BI工具即可全部搞定

数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的类型可以分为现状分析、原因分析、预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析...

11/26 23:33
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数据分析的根基:数据采集的4大基本特征

相信大家都知道数据分析和数据挖掘的概念,但是你知道数据分析和数据挖掘的基础是什么吗?今日小编就和大家一起来了解一下数据分析、数据挖掘基础——数据采集。数据采集是数据分析、挖掘的一...

11/24 15:19
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数据可视化如何实现?4大基本流程了解一下!

随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步,各行各业对数据分析的关注度也越来越高,同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能...

数据可视化对企业经营的3大价值

如今,应用数据分析技术于日常经营活动的企业越来越多,数据可视化功能被提及的频率也在与日俱增。为什么现在企业在进行数据分析工作的时候,会变得越来越注重“数据可视化”的表达了呢?这是...

商业智能干货分享:BI的4大核心技术

如今,我们似乎生活在一个被数据包围的时代,各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下,商业智能应运而生,但你真的明白商业智能吗?以下小编将会从商业...

11/23 15:34
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国内商业智能软件的天下来了,选择BI工具我们应该看这3点!

数据变革时代,经常有“外行人”问到,何谓商业智能BI? BI可以说是通过软件或者服务,将网络时代中海量的数据转化为行动上的洞察力,从而影响企业的战略和战术决策。 当海量、高增长率和多样...

11/22 16:50
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数据挖掘的过程有哪些

随着大数据时代的到来,各行各业都无法避免数据洪流的洗礼,一场无声的数据变革在悄然发生。谁能更好地将隐藏在数据背后有价值的信息挖掘出来,就意味着谁能在这种变化中获得主动权,能更快更...

数据挖掘的过程有哪些

随着大数据时代的到来,各行各业都无法避免数据洪流的洗礼,一场无声的数据变革在悄然发生。谁能更好地将隐藏在数据背后有价值的信息挖掘出来,就意味着谁能在这种变化中获得主动权,能更快更...

11/17 17:14
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绝!四川贝内斯信息联合创始人线上带你探索数字化,学到了!

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11/15 09:22
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速看!弘玑首席产品官带你赋能数字化时代,句句干货!!

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11/12 09:34
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明道云CEO线上分享,一个视频,让你感受数据魅力!!

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11/11 09:23
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效率与便捷兼备,大数据可视化软件操作指南

仪表盘是一个BI产品的基础功能,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。Smartbi的每一次版本升级,自助仪表盘都是重头戏。同样,在最新版本Smart...

11/10 11:26
29
Smartbi十年渠道总监在线分享,业务转型还能这样操作?

Smartbi十年渠道总监在线分享,业务转型还能这样操作?

11/10 09:24
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大数据分析平台的搭建方式有哪些

随着大数据时代的到来,数据价值的概念逐渐深入人心,许多企业开始搭建自己的大数据分析平台,以便在数据洪流中把握行业未来的发展方向。做任何事情之前,首先要设定目标和思路,然后根据确定...

11/09 16:13
22
5个常用的数据模型,让数据分析更高效

随着信息系统的普及,企业积累的数据越来越多,这些海量数据的价值是不可估量的。但这些原始数据往往是分散的、混乱的、隔离的,导致数据孤岛的形成。为了充分合理的利用数据,企业开始建立自...

11/09 15:44
15
Smartbi地产高级咨询顾问,3分钟解决房企数字化转型,绝了!

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11/09 09:45
25
世界500强企业数据分析总监,十分钟带你获取前沿数据知识!!

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11/08 09:36
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