想挑战高薪的数据分析师职位?先看看这些工作你能否胜任

原创
2021/11/29 17:28
阅读数 27

​数据分析师是近年来大热的职位,很多公司更是开出年薪20万以上的待遇,导致很多IT人想转型。那么,是否每个人都适合转型呢?我们需要看下数据分析师一天都在干些什么,然后再对自己进行评估,这样才能做到有的放矢。

 

1、临时性需求的沟通和管理

很多人以为数据分析就是和数据打交道,其实不然,沟通需求也是数据分析师们每天主要的工作内容之一,数据分析师每天会接收到来自业务方的各种需求,可以分为数据支持需求和分析型的需求。这些临时的需求在确认、沟通、开会上往往就会占用很多时间,因此深入了解业务、快速了解业务的需求和目的,合理地做好需求的管理排期,都是一名优秀数据分析师的必修课。

 

2、数据提取

数据提取是根据数据分析的目的或业务方的需求,从数据库中提取所需数据的过程,可以算是正式数据分析流程的第一步。但公司的大数据平台或者数据仓库建设不完善,数据基础建设不规范、或者对业务库表的不熟悉等等因素,都会导致数据提取效率较低,再加上频繁来自业务方高频的取数需求,这就导致很多人会陷入到取数的工作中。

 

3、数据处理与分析

数据处理是指对初步收集到的数据进行加工、整理,可能是数据分析过程中最耗费时间的,尤其取决于数据质量。

 

明确好分析目的和分析方法,准备好数据后,就可以着手开始分析了。对于懂业务的分析师来说,数据分析的过程其实不占用太多时间,面对业务提出来的需求和存在问题,基本能快速明确分析思路。

 

4、制作、维护报表

每个公司都会需要将重点关注的数据指标做到一个表中,去周期性的更新和维护,这一步就需要利用BI工具来制作报表,例如用国产的Smartbi就非常方便,可以快速制作出各种中国式复杂报表。

 

image.png

 

5、数据可视化

主要是设计可视化看板。设计看板时的一般步骤是:确认指标、设计可视化方式,利用Smartbi的大屏功能,可以制作出各种酷炫的大屏效果。

 

image.png

 

6、分析总结

这是一整套数据分析全流程的终点站,通常一些临时性的分析需求,数据分析师们做一个结果和重点明确的需求回复邮件即可;完整的、复杂的数据分析,一般会使用PPT来制作数据分析报告。如果使用Smartbi的分析报告功能,还可以动态更新数据。

 

image.png

 

上面介绍的就是一个数据分析师的日常,你觉得有把握吗?如果有的话,那就大胆去尝试吧!

展开阅读全文
打赏
0
0 收藏
分享
加载中
更多评论
打赏
0 评论
0 收藏
0
分享
返回顶部
顶部