数据分析六个步骤,一款BI工具即可全部搞定

原创
2021/11/26 23:33
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数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的类型可以分为现状分析、原因分析、预测分析,按流程分为以下6个步骤:

 

(1) 明确数据分析目的和思路

明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行分析,采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时,确保分析框架的体系化和逻辑性。

 

19.png

 

(2)收集数据分析所需的数据

一般的数据来源有四种途径:数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告、市场调查。

 

对于数据的收集在发布前要经过仔细的校验和测试,因为一旦正式上线而数据采集出了问题,就获取不到所需要的数据或者数据不准确,影响后续的数据分析。

 

数据库.png

 

(3) 处理数据分析要用的数据

数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法,将各种原始数据加工成为用户需要的直观的可看数据。

 

(4) 怎么实现数据分析

数据分析是用某种分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,获取有价值的信息,用来支持决策的过程。

 

常用的数据分析工具,掌握Excel的数据透视表,就能解决大多数的问题。

 

数据挖掘是一种更高级的数据分析方法,揭示数据未知的关系,可以用于预测未来,重点在寻找模式与规律。

 

(5) 数据展现

数据是通过表格和图形进行可视化呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。我们可以根据实际情况,进一步加工整理变成我们需要的图形。

 

数据可视化.png

 

(6) 报告撰写

一份好的数据分析报告,首先需要有一个好的分析框架,并且图文并茂,层次分明,能够让读者一目了然。层次分明可以使读者正确理解报告内容;图文并茂,可以令数据更加生动活泼,增强视觉效果,有助于读者更形象、直观地洞察问题,从而做出科学的决策。

 

那么,有没有一款BI工具即可以支持各种分析类型,又支持整个数据分析流程呢?国内一款知名的BI工具—Smartbi就可以做到。Smartbi提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能,满足用户复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全场景需求。

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