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作者 | 商业广告平台团队 导读 从十几个模块到上千个微服务,百度如何构建业界最复杂的微服务系统?Jarvis平台,十年磨一剑,集服务治理、配置管理、链路追踪于一体,打造云原生控制中心。J...
作者 | 张小七 导读 日志中台承载了百度千亿量级PV的埋点流量,如何对这些流量进行准确监控,并支持个性化字段的抽取、下钻,是日志中台的一大难题。本文简单介绍了日志中台的基本概念及实时...
作者 | FesianXu 导读 4年前在《AutoDiff理解》 之第一篇“自动求导技术在深度学习中的应用”[1]中打算写一个关于autodiff的系列文章,因为工作和学习上比较忙碌(Lan Duo :P),就一直拖到了...
作者 | 百度MEG离线优化团队 导读 近些年移动互联网的高速发展驱动了数据爆发式的增长,各大公司之间都在通过竞争获得更大的增长空间,大数据计算的效果直接影响到公司的发展,而这背后其实依...
作者 | 百度小程序团队 导读 本文整理了很多的泛型应用技巧,结合具体的实际代码示例,特别是很多直接对Go语言内置的类库的实现进行改造,再通过两者在使用上直观对比,帮助大家对泛型使用思...
作者 | 百度智能小程序团队 导读 本文首先引入多利熊业务介绍,引出多利熊业务建设权限系统的痛点,接着分别从权限系统模型、权限系统设计以及多利熊业务业务应用方面详细探讨了具体的方案和...
作者 | 百度小程序团队 导读 本文收集一些使用Go开发过程中非常容易踩坑的case,所有的case都有具体的代码示例,以及针对的代码修复方法,以避免大家再次踩坑。通常这些坑的特点就是代码正常...
作者 | 文库App 导读 ID在我们的开发工作和日常生活中使用的非常频繁,几乎只要是在开发就会天天打交道,它的应用场景十分广泛,比如:身份证号,下单生成的订单号,购买的联合会员商品的兑换...
导读: 在百度看似简简单单的界面后面,是遍布全国的各个数据中心里,运转着的海量C++服务。如何提升性能,降低延时和成本就成了百度C++工程师的必修功课。伴随着优化的深入攻坚,诞生并积累...
导读 随着技术架构的发展,微服务系统的复杂性不断增加,对运维提出了更高的要求。为了应对这一挑战,一种AI驱动的微服务治理方案被提出。该方案采用多智能体架构,将运维专家经验整合,并通...
首先,跟大家分享一张图,这个是我们目前大模型应用落地的场景分布。可以看到,大模型广泛渗透到各行各业,场景越来越丰富。 24 年 9 月份,我们发布了百度智能云千帆大模型平台 3.0。包括:...
为了满足不同类型业务的需求,企业的 IT 系统中往往会同时部署多种类型的数据,并运行着数量庞大的数据库实例。 同时,由于业务出海或者高可用的需要,这些数据库将被同时部署于不同品牌的云...
01 背景介绍 图像识别一直都是计算机视觉领域最基础的任务,也是生活中最为广泛应用的技术,从自动化身份核验中的人脸识别,到无人零售中的商品识别,其背后均有图像识别技术的应用,然而想要...
导读 近似最近邻(ANN)向量检索的CPU方案已被广泛地应用于在线检索等多种场景中并取得了不错的效果。GPU相比CPU拥有更强大的并行计算能力,如何将GPU引入ANN检索获取更大收益,成为了业界重...
导读 本文介绍了优化大数据计算中多维度用户数统计的方法,通过数据打标的方式避免数据膨胀,提高性能并减少计算成本。首先分析了大数据计算中遇到的多维度数据统计问题,然后提出了利用数据...
本文按照数据湖存储加速方案的不同发展阶段铺开,比较了各类方案之间的异同,并深度剖析了这类方案的技术本质。 我们期望本文能够帮助读者对大数据和 AI 场景下的「数据湖存储加速」这个主题...
大模型毫无疑问是当前技术发展的热点,成为大家默认的提升生产力工具。 但是,大模型训练主要使用互联网上的公开数据为主,没有企业内部的数据,所以大模型本质上自带的都是一些通用智能。 ...
随着 AI 时代的快速发展,对存储技术提出了更高的要求,尤其是在大规模、高性能和低成本方面。为了应对这些挑战,百度沧海·存储打造了一个高度可复用的统一技术底座。我们在这个统一的技术底...
数据湖这个概念,从 2012 年产生到现在已经有十余年的时间,每家公司对它内涵的解读都不太一样。但是数据湖的主要存储底座有从传统的 HDFS 向对象存储演进的趋势。 传统的大数据计算场景,比...
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