餐饮行业如何做私域流量,这里有妙招(建议收藏)

原创
01/12 17:28
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在数字化浪潮下,餐饮行业的竞争愈发激烈。私域流量的构建和管理成为企业提升品牌影响力、增强客户黏性、提高营业额的重要途径。而数据作为21世纪的“石油”,其价值在私域流量的运营中更是不可忽视。本文将重点探讨如何从挖掘数据价值的角度,助力餐饮企业做好私域流量。

一、数据驱动的客户洞察

数据是了解客户需求、喜好和消费习惯的窗口。通过收集和分析客户的行为数据、消费数据、反馈数据等,企业可以构建更精准的客户画像,深入了解他们的需求和痛点。例如,通过分析客户的点餐习惯,可以推出更符合其口味的特色菜品;通过了解客户的消费频次和时间,可以制定更合适的营销策略。

二、个性化与智能化的服务体验

基于数据的洞察,企业可以提供更个性化、智能化的服务。例如,通过智能推荐系统,根据客户的过往消费记录,为其推荐合适的菜品或套餐;通过智能客服,实现快速响应和解决客户问题,提升客户满意度。这种个性化的服务体验有助于增强客户黏性,提高客户复购率。

三、精准的营销策略

数据还能帮助企业制定更精准的营销策略。例如,通过A/B测试,比较不同营销策略的效果,从而找到最优方案;通过数据分析,发现潜在的市场机会和目标群体,拓展业务范围。同时,结合时下流行的社交媒体和新媒体平台,运用大数据分析工具进行精准投放,提高营销效果。

四、持续优化与迭代

数据不仅用于洞察和制定策略,还能为企业提供反馈和改进依据。通过追踪和分析客户的行为变化、反馈意见等数据,企业可以及时调整和优化产品、服务和营销策略,确保始终与客户需求保持同步。

五、构建数据驱动的文化

要让数据真正发挥价值,企业需要培养员工的数据意识和分析能力。从管理层到基层员工,都要充分认识到数据在私域流量运营中的重要性,并学会运用数据进行决策。同时,建立数据驱动的决策机制和文化,确保企业在运营私域流量的过程中始终以数据为依据。

通过某餐饮集团通过AI赋能挖掘数据价值实现业绩增长的案例为例,该餐饮集团目前在全国50多个城市拥有数百家门店和上万名员工,销售渠道中门店经营占95%,京东、淘宝旗舰店、抖音、小程序商城等线上渠道占5%。该餐饮集团于2019年推出第一款特色菜产品开启了餐饮零售探索之路,规模和业绩在迅速增长了三年后,2023年业绩出现严重下滑。

“业绩到底为何下滑?当前应该如何应对?如何制定营销策略来提升业绩?”成为企业管理者亟需解决的问题。该集团先是采用了传统的BI报表分析工具经过两周分析,得出来的结论仅为“2023总体销售趋势下滑严重,各渠道的销售金额均出现大幅的下降,原爆品销量下滑严重”……最终,下滑的具体原因仍未得知。然而,在这个过程中“分析时间过长、数据停留在表面、无法提供决策建议”等传统的BI报表分析工具的不足浮出水面。

数据显示,今年1-6月(截至6月27日),全国餐饮相关企业的新注册量已经高达202.2万家,相当于全国每天新增餐饮企业高达1万家,竞争压力可想而知。随着客户量的增加,用餐习惯的改变、渠道的增加,数据量逐渐增大,以及非结构化数据的大量出现,传统BI已无法满足客户处理大规模数据以及实时分析等需求,亟需寻求新的工具以支撑业务的发展。

该餐饮集团在经过对比后,最终选择了“新一代数字化技术服务专家”飞算科技,应用AI.Insight智能决策平台,营销人员仅2天就得出以下分析结果:

2023年各渠道的销售金额均出现大幅的下降,主要下降趋势变化在2023年2月-7月,尤其是抖音、京东渠道下滑趋势明显。

2023年各渠道高净值的爆款产品相对2022年有一定变化。例如2022年前10大热销产品尾部的部分冷链产品2023年不再受大众消费者青睐。

各渠道的热销产品不同,用户用餐偏好也有不同。例如抖音客户偏好面食、烙饼,京东渠道牛肉相关食品受欢迎,例如牛排、牛键子肉。

针对以上营销情况,AI.Insight通过处理多样化的数据源,利用深度学习等算法,通过更全面的分析维度,给到以下营销建议:

建议针对不同的渠道客户偏好打造不同的爆品。

建议针对流失的客户根据以往偏好提供优惠券,促其再次活跃。

建议针对客户偏好,做产品搭配售促销。

最终,该餐饮集团在AI.Insight的帮助下,仅1个季度即实现商家线上渠道复购率提升20%,GMV提升10%,彻底扭转了业绩下滑趋势。

对此,该餐饮集团的营销负责人表示,“数字化时代,数字化工具的重要性在AI.Insight上得以完全体现。通过让运营人员直接进行数据分析,精准定位加上分析洞察,让我们能及时发现业务问题,并及时进行调整,大大提高了团队的战斗力。”

体验AI.Insight的智能决策,请点击链接申请:https://feisuanyz.mikecrm.com/9dW4GeZ

总结:

在餐饮行业的私域流量运营中,挖掘数据的价值至关重要。从洞察客户需求、提供个性化服务、制定精准营销策略到持续优化与迭代,每一个环节都离不开数据的支持。因此,餐饮企业要充分利用数据资源,培养数据驱动的文化,以更好地吸引和留住目标客户,提升品牌影响力和市场竞争力。

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