ChatGPT VS FuncGPT(慧函数),究竟是谁的开发效率高

原创
2023/12/01 17:36
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你是否曾幻想过未来,不再需要由人类来完成代码工作,而是由机器自动编写?只需告诉机器一句话甚至一个词,它将完成所有编码、测试和运行等流程。

ChatGPT-4正在加快未来的到来,它正在改变许多传统工作方式,包括代码编写。GPT让大量的编程工作自动化,加速了自动编码的发展进程。

自ChatGPT问世以来,在业内引发了极大的讨论。一方面,业内人士本能地排斥它,认为它将取代程序员;另一方面,他们担心它的技术能否满足正常的工作需求。有些人觉得该工具确实有助于提高工作效率,甚至到了离不开的地步。但是,随着使用,ChatGPT在代码生成方面暴露出许多问题。如ChatGPT生成的代码在生产环境中实现的可用性并不强,当研究人员要求 ChatGPT生成21个小程序,发现其结果往往远远低于安全编码的最低标准。在这种情况下,研究人员认为聊天机器人还没有准备好取代熟练的、有安全意识的程序员,但它们可以作为一种工具来辅助编程实践。

ChatGPT是一款了不起的人工智能工具,可以根据人类语言提示生成代码。然而,它并非专为代码而设计,因此存在一些明显的限制,可能无法很好地融入开发者的工作流程。

如缺乏企业级应用必须的行业和业务知识,需要依赖开发人员的编程能力,另外,AI编程的一个挑战在于依赖于提示词(Prompt),导致代码的质量存在较大的不确定性。而且,拥有开放特性的大型模型很难满足企业级应用对于安全性的要求。

此外,ChatGPT是外国工具,所以对于国内的大部分开发者来说是有使用门槛的。

相对于ChatGPT的局限性,算SoFlu软件机器人推出的FuncGPT(慧函数)或许可以解决这些问题,作为飞算SoFlu软件机器人的一个重要组成部分,FuncGPT(慧函数)支持所有类型函数创建。通过自然语言描述Java函数需求,实时生成高质量、高可读性的Java函数代码。生成代码可直接复制到IDEA,或一键导入Java全自动开发工具函数库。同时FuncGPT(慧函数)采用代码编写最佳实践及大规模机器联合训练的方式,致力于通过AIGF(AI-Generated Function)赋能软件开发,为中国软件开发者提供全栈式全流程软件开发的最佳体验,以推动软件工程变革。

FuncGPT(慧函数)具备以下五大能力:

● 自然语言:通过自然语言即可生成函数,降低软件开发门槛。

● 秒级函数开发:全自动秒级开发函数,秒级完成,效率千倍提升。

● 一站式函数开发应用:函数生成即可直接应用,效率、安全有保障。

● 质量可靠:生成的函数代码符合业界规范、具备良好的可读性,符合最优解。

● 灵活生成:可以根据开发人员的具体需求生成并支持调整和修改。

以上FuncGPT(慧函数)的能力并非空口无凭,经过实测,在同一JAVA函数需求下FuncGPT(慧函数)生成的代码在可读性、可维护性和健壮性方面相较ChatGPT的表现更让人惊艳。

可读性和可维护性上:

ChatGPT方法繁琐,存在漏洞,虽然使用了递归方法来计算表达式,但递归实现的过程较为繁琐,容易出错。对于较复杂的表达式,ChatGPT的递归方法可能会导致栈溢出或性能问题。

而FuncGPT(慧函数)代码结构清晰,易于理解和维护,使用了栈的数据结构来处理表达式的计算,这样可以准确地处理运算符的优先级和括号的嵌套。代码实现清晰明了,将不同的逻辑功能封装成了独立的函数,使得代码的结构更加清晰,易于理解和维护。

安全性上:

ChatGPT代码健壮性不足,没有提供异常处理机制,存在非法输入漏洞;而FuncGPT(慧函数)代码健壮性更好,提供了异常处理机制,通过抛出IllegalArgumentException来处理非法输入,增加了代码的健壮性。

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甚至将同一需求下两个工具生成的代码重新反哺给chatGPT时,要求判断哪个更好时,chatGPT的回答是FuncGPT(慧函数)。

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FuncGPT(慧函数)现已开放免费使用,关注【SoFlu软件机器人】公众号即可免费申请使用。

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