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中国核动力研究设计院使用 DolphinDB 替换 MySQL 实时监控仪表

随着仪表测点的大幅增多和采样频率的增加,中国核动力研究设计院仪控团队原本基于 MySQL 搭建的旧系统已经无法满足大量数据并发写入、实时查询和聚合计算的需求。他们在研究 DB-Engines 时序...

DolphinDB +机器学习,预测地震波形数据

1. 地震波形数据预测业务场景说明 在地震波形数据异常检测场景中,通常需要使用多种工具和方法来提高检测精度和鲁棒性。其中,FilterPicker 是一种常用的基于模板匹配的异常检测工具,可以实...

十分钟验证一个轻量化车联网解决方案

智能网联汽车在车联网的应用上,通常是以智能传感器、物联网、GIS技术为基础,结合大数据、人工智能技术,通过OT(Operation tecnology)和IT(information tecnology)融合的方式,实现智能...

DolphinDB 流计算应用:引擎级联监测门禁异常状态

物联网的发展为智能安防和自动化监控带来了更多便利,与此同时,新型城镇建设、智慧城市与智慧社区的发展也为门禁管理等安防问题智能化提出了更高的要求。在智能化发展的背景下,门禁不仅仅是...

助力核反应堆实时监控,这个国产数据库够“硬核”

为保障核反应堆安全有序运行,控制室操纵员需要通过监控平台持续关注大量仪表数据,对系统可能出现的异常做出快速反应。因此,一个自主、实时、可靠的数据监控平台对保障核反应堆安全至关重要...

5G+工业互联网丨DolphinDB携手诺基亚贝尔打造高精度实时计算平台

近日,由智臾科技(DolphinDB)承担、诺基亚贝尔参与,双方共同申报的「基于5G Pre-TSN 网络的高精度时间同步实时计算平台」项目,成功入围浙江省“尖兵”、“领雁”研发攻关计划项目,时序数...

用时序数据库作为工业物联网数据后台的7大优势

工业物联网的数据特点和痛点 工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点,数据量非常大,对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据,对系统预警...

时序数据库在工业物联网中的应用

1. 工业物联网的数据特点和痛点 工业物联网的数据采集有着频率高、设备多、维度高的特点,数据量非常大,对系统的吞吐量有很高的要求。同时工业物联网往往需要系统能够实时处理数据,对系统预...

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