用一个 Python 语句换取你的第一份 DolphinDB 周边

原创
04/19 13:50
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因子投研中最常用的技术栈之一,就是 Python 了。作为一款同时支持面向过程和面向对象的编程语言,Python简单易学,操作方便,具有成熟的数据分析生态,因此在量化投研、中低频交易中有非常高的普及率。

Python 还有丰富的库包,常用的如通过 pandas、numpy 进行复杂数据分析和因子挖掘,用 pyfolio、alphalens 实现量化回测,分析金融投资组合的性能和风险,通过 SciPy、Scikit-Learn、Keras 等一系列库包实现机器学习与人工智能,以及用 Matplotlib 进行数据可视化展示。

今天,我们围绕量化投研场景,发起一场基于 Python 常用语句的征集活动——

✨征集令✨

提到量化投研、因子挖掘、策略研发……

你会想到哪些 Python 语句?

平时有哪些常用的 Python 函数?

你觉得哪些方法最好用?

举个栗子

窗口聚合时,或许常用 pd.rolling.apply()

要进行条件更新,table[xx < -0.1] 语句可能会频繁使用

……

我们希望收到更多类似的信息

因此特向广大小伙伴们征集——

使用 Python 时经常会用到的函数(库包)

或者常用的方法

✨两种方式提交你的回答✨

1. 在评论区敲下答案

2. 添加小助手微信 (dolphindb1), 直接获得联系!

✨幸运抽奖✨

为了感谢大家的参与

通过任意一种方式发送回答

均有机会获得2023 夏季 DolphinDB 文化衫一件~

去年已经有十几位幸运小伙伴获得了第一批文化衫

一起来看看~

✨截止时间✨

2023年4月24日 中午 12:00


What’s Your Cup of Tea?

快来回答!

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