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盛夏已至,炎热的七月伊始,DolphinDB 也迎来了版本的更新。此次更新的 3.00.1 与 2.00.13 版本从多个维度进行了优化扩展,进一步深化了 DolphinDB 在机器学习、数据分析等领域的尝试与探索。...
随着实时数据流处理需求的不断增长,高效、可扩展的流计算框架变得愈发重要。DolphinDB 作为一款高性能分布式时间序列数据库,不仅在数据存储和查询上表现出色,还通过引入面向对象编程(OOP...
在风驰电掣的赛车场上,每一毫秒都蕴藏着无限的可能。在这里,数据不再是冰冷的数字序列,而是跳动的脉搏,每一次跃动都精准地回应着赛车的每一次呼吸,敏锐感知着赛车的动态。随着物联网和遥...
多因子投研一直都是量化投资领域当中的重要基石,Alphalens 和 DolphinDB,作为知名的单因子分析框架和基于高性能时序数据库的时序计算平台,无疑是备受瞩目的两大因子投研利器。当二者相结合...
随着金融市场开放的广度与深度不断拓宽,金融产品呈现出多样化的发展态势,其中债券投资组合凭借其低风险性、高流动性与稳健的收益表现,逐渐成为投资理财领域备受瞩目的焦点。投资经理不仅需...
Apache Arrow 是一种跨语言的内存数据交换格式,旨在为用户提供高效的数据结构,以实现在不同的数据处理系统之间共享数据而无需进行复制。它由 Apache 软件基金会开发和维护,目前已经成为许...
1. 前言 DolphinDB 提供的用户权限管理功能管控的最小粒度是表级别,无法设置小于表粒度的数据访问权限管控,如限制用户仅能访问表中某些行或某些列的数据。为了满足客户更精细的权限管控需求...
近日,由民建中央、中国科协指导,民建浙江省委会、中国投资发展促进会合办的第八届万物生长大会在杭州召开。会上,杭州市创业投资协会联合微链共同发布《2024杭州独角兽&准独角兽企业榜单》...
流数据是一种持续实时生成且动态变化的时间序列数据,涵盖了物联网(IoT)传感器采集、物流运营、零售订单、金融交易等各类持续生成动态数据的场景。 传统的流计算引擎能够高效地处理单一结构...
随着物联网时代的发展,边缘设备的数量急剧膨胀,对边缘设备的数据管理、分析成为难题。在许多应用场景中,特别是对于需要实时数据处理和反馈的场合,传统的云计算模型往往面临着数据传输延迟...
1. 背景 在一些数据库应用场景中,例如金融行业的交易系统,其主要工作负载来源于对关系表的高频度、高并发的更新和查询操作。这样的应用场景要求数据的读写和计算能够具有低延迟、高并发的特...
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