YOLO-Darknet实战(六)yolov4-tiny.cfg文件配置与解释

原创
2022/05/24 19:21
阅读数 817
AI总结

本文以darknet中的yolov4-tiny.cfg文件为例,来讲解以下各个重要参数的意义。

1、net层

net层中包含的是网络训练的基础参数。

[net]
# Testing
#batch=1
#subdivisions=1

# Training
batch=64                             
subdivisions=1                  ★★ 表示将一个batch的图片分sub次完成网络的前向传播
width=416                       ★★ 网络输入的宽,一般为416或者608

本文同步分享在 博客“AI 菌”(CSDN)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

展开阅读全文
加载中
点击引领话题📣 发布并加入讨论🔥
0 评论
0 收藏
0
分享
AI总结
返回顶部
顶部