加载中
【每日一题】动态规划(1):爬楼梯

一、动态规划介绍 动态规划 Dynamic Programming,简称 DP,是运筹学的一个分支,它是解决多阶段决策过程最优化的一种数学方法。把多阶段问题变换为一系列相互联系的的单阶段问题,然后逐个加...

c++
03/23 00:21
82
OpenCV4机器学习(八):决策树原理及分类实战

前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: Op...

昨天 16:52
0
【MATLAB深度学习】采用Faster R-CNN实现车辆目标检测

本文展示了如何使用MATLAB训练Faster R-CNN目标检测器,实现对车辆的检测。本例使用一个包含295张图像的小标记数据集。每个图像包含一个或两个已标记的车辆目标。一个小的数据集对于探索 Fa...

10/15 05:12
7
OpenCV4机器学习(七):KNN 原理及实现

前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: Op...

10/13 18:56
28
Ubuntu下安装OpenCV4

一、下载OpenCV4 首先到OpenCV官网下载相应版本的Sources源文件,下载完后解压。 当然,也可以直接克隆: git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/It...

10/12 01:02
24
【MultiNet 解读】Real-time Joint Semantic Reasoning for Autonomous Driving

本文发表于2018年 IEEE IV上,提出了一种联合分类、检测和语义分割的方法 MultiNet,该方法使用一个统一的架构,其中编码器在三个任务之间共享。该方法结构简单,可以进行端到端的训练,并且...

10/08 18:23
0
【贪心策略】背包问题——阿里巴巴与四十大盗

一、问题 假设山洞中有N种宝物,每种宝物有一定的重量w和相应的价值v,大盗的运载能力有限,只能随身携带重量M的宝物,一种宝物只能拿一样,宝物可以分割。那么怎么才能一次带走宝物的价值最...

09/08 05:53
10
OpenCV4机器学习(六):K-means原理及实现

前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: Op...

09/07 06:16
0
【OpenCV4 官方文档】机器学习概述

Machine Learning Overview 文章目录 Machine Learning Overview 1、Training Data (训练数据) 2、Normal Bayes Classifier (正态贝叶斯分类器) 3、K-Nearest Neighbors(K-邻近) 4、S...

09/06 19:07
0
【YOLOP 解读】You Only Look Once for Panoptic Driving Perception

文章目录 摘要 一、引言 二、相关工作 三、方法 四、实验 五、结论 摘要 全景驾驶感知系统是自动驾驶的重要组成部分。高精度、实时的感知系统可以辅助车辆在行驶中做出合理的决策。我们提出了...

09/06 17:59
0
OpenCV4机器学习(五):标注文字和矩形框

前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: Op...

09/04 23:54
0
【PointPillars 解读】用于点云目标检测的快速编码器

文章目录 一、PointPillars 介绍 二、相关工作 三、PointPillars 网络架构 (1)Pointcloud to Pseudo-Image (2)Backbone (3)Detection Head 四、损失函数 五、实验验证 (1)数据集 (2...

08/28 22:52
0
【RangeNet++ 解读】快速准确的激光雷达语义分割

文章目录 一、RangeNet++ 介绍 二、提出背景 三、RangeNet++ 方法 (1)点云到 range 图像的转换 (2)全卷积分割网路 (3)从 range 图像重建点云 (4)点云后处理 四、实验评估 (1)实验设...

08/27 08:29
0
【YOLOF 解读】You Only Look One-level Feature(CVPR 2021)

本文发布于CVPR2021,作者分别来自中科院、国科大、旷视。本文最大的贡献在于指出了 FPN 中 divide and conquer 策略的重要性,并因此而提出了更加简单有效的目标检测框架 YOLOF。 文章目录 ...

08/22 19:58
0
【SNE-RoadSeg 解读】结合表面法向量的路面分割网络(ECCV2020)

本文由加州大学圣地亚哥分校与港科大机器人实验室共同发表,收录于ECCV2020。本文创新型地提出了表面法向估计器(SNE),并将其用于路面分割网络中,使得 SNE-RoadSeg 在不同的数据集中获得了很...

08/18 00:17
0
概率论基本公式

条件概率 在事件B发生的前提条件,事件A发生的概率: P ( A / B ) = P ( A B ) / P ( B ) P(A/B) = P(AB)/P(B) P(A/B)=P(AB)/P(B) 独立事件 P ( A B ) = P ( A ) P ( B ) P(AB) = P(A)P(B) P...

08/16 00:18
0
【CenterNet】一种 anchor-free 的目标检测框架

文章目录 1、CenterNet 简介 2、提出背景 3、骨干网络 4、整体结构 5、论文总结 本文原论文地址: https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf GitHub地址:https://github.com/xingyizhou/Cente...

08/07 21:52
0
【YOLOX 解读】与 YOLOv5 匹敌的 anchor-free 目标检测器!

文章目录 一、YOLOX 介绍 二、YOLOX 的改进点 (1)解耦合头部 (2)数据增强 (3)Anchor-free (4)SimOTA 三、实验与效果 (1)训练参数设置 (2)YOLOv3 & YOLOX (3)YOLOv5 & YOLOX (...

08/06 02:48
0
LeetCode解题目录

本目录用来收录一些经典的、常考的数据结构与算法题,每一题都有相应的解析,可供学习和参考。 文章目录 一、数据结构 1、字符串 2、数组 3、链表 4、二叉树 5、栈 6、队列 二、算法 1、贪心...

08/01 06:14
0
深度学习笔记(十):SGD、Momentum、RMSprop、Adam优化算法解析

文章目录 一、基本的梯度下降方法 (1)随机梯度下降法 SGD (2)批量梯度下降法 BGD (3)小批量梯度下降法 MBGD 二、Momentum 动量梯度下降 三、RMSprop 优化器 四、Adam 优化器 理论系列:...

07/28 22:58
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部