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作者:于璠 背景 薛定谔方程是量子力学的一个基本方程,通过求解该方程,可以解决大部分的物理、化学问题。但问题在于,薛定谔方程中基函数的数量随分子体系维度的增加而指数上升,如甲烷分子...
作者:李锐锋 论文标题 StreamE: Lightweight Updates of Representations for Temporal Knowledge Graphs in Streaming Scenarios 论文来源 SIGIR 2023 论文链接 https://dl.acm.org/doi/1...
分享人:曾庆国 |学校:南方科技大学 内容简介 摩尔定律的放缓推动了非传统计算范式的发展,例如专门针对组合优化问题求解的定制化Ising机。本次会议将介绍基于P-bit的Ising机在训练深度生成...
作者:于璠 背景 由偏微分方程(Partial Differential Equation)建模的复杂时空系统在许多学科中普遍存在,例如应用数学、物理、生物、化学和工程。在多数情况下,我们都无法获得用以描述这些...
作者:李锐锋 论文标题 Prototype Learning for Automatic Check-Out 论文来源 IEEE TMM 论文链接 https://ieeexplore.ieee.org/document/10049664/ 代码链接 https://github.com/msfuxian/...
作者:于璠 背景 人工智能(AI)的发展给科学发现引入了新的范式。如今AI已经开始改进、加速和使能我们对广泛的空间和时间尺度下的自然现象的理解,从而促进自然科学的发展,并催生了AI4Scie...
近日, 在青岛昇腾人工智能生态创新中心的支持下,米塔碳公司的“璞云天空地一体化能源大数据平台”正式上线。该平台核心技术为高精度的璞云气象功率预报大模型,依托Atlas 系列硬件和昇思Min...
分享人:吴绍君 |学校**:电子科技大学** 内容简介 在模拟量子多体系统时,克服复杂性的指数增长是物理学中一个具有挑战性的目标。目前,对于一维量子系统的基态性质,基于张量网络态(TNS...
上周刚刚闭幕的世界人工智能大会WAIC2023(7月6日-7月8日)与华为开发者大会 2023(Cloud)(7月7日-7月9日)期间,昇思MindSpore AI框架助力孵化的30+大模型、12+AI4S创新成果,分别在重磅发...
作者:于璠 背景 回顾神经网络架构的发展历程,我们可以发现,对称性始终扮演一个隐蔽而核心的角色,几何深度学习将对称性的重要性凸显出来。一方面,在传统计算机视觉与自然语言处理领域,我...
作者:金雪锋 背景 静态图跑大语言模型有许多好处,包括: 算子融合优化/整图执行带来的性能提升;如果是昇腾,还可以使用整图下沉执行,进一步提升性能,而且整图下沉执行不受host侧数据处理...
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