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代码优化实战：圈复杂度治理之函数抽离技巧
在软件开发过程中，代码的复杂度直接影响到程序的质量、可测试性和维护性。本文深入探讨了圈复杂度治理方法，并结合实际案例详细介绍了如何通过函数抽离来降低代码复杂度。通过这些实践技巧，...
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架构思考与实践：从通用到场景的转变
在当今复杂多变的商业环境中，企业架构的设计与优化成为了一个关键议题。本文通过一系列随笔，探讨了业务架构的价值、从通用架构到场景架构的转变、恰如其分的架构设计以及如何避免盲目低效等...
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AI驱动全端开发：淘宝信息流效率提升的探索
2023年，在淘宝App部分购后场景，我们将运行多年的Native信息流切换为Weex信息流。如今面对这个多达四套以上代码的业务，我们是如何解决不同端之间开发和协同效率的棘手问题呢？ 前言 购后是...
营销大促会场视觉改版体验优化
营销会场一直是大促活动的标志性产品，伴随大家走过了每一个“双11”、“618”；如今淘宝的活动更加丰富频繁，我们也一直在为会场这个成熟的产品持续做优化升级。 部分历史会场截图 今年，我...
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AI对研发工作的多维度助力：以聊天室项目为例
在当今快速发展的技术领域，AI 已成为推动项目进展的重要力量。本文以一个聊天室项目的开发为例，详细探讨了 AI 在提升研发效率、赋能研发人员以及解决实际问题方面的多维度助力。从项目的初...
简化代码模块设计：两种高效编程范式
一次项目包含非常多的流程，有需求拆解，业务建模，项目管理，风险识别，代码模块设计等等，如果我们在每次项目中，都将精力大量放在这些过程的思考上面，那我们剩余的，放在业务上思考的精力...
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Java21特性解读
当前JDK的版本已经到了23了，不过最近的LTS版本是21，刚好最近准备把直播侧serverless应用的JVM环境升级到java21（目前是11），在升级前对21的特性做一个简单的了解和熟悉，下面是个人熟悉过...
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一种可复用的AI提效方案：AI点灯
在当今飞速发展的时代，AI技术正不断渗透到我们生活的各个层面，深刻改变着传统的工作方式和生活模式。面对这一重大变革，我们不能被动观望或抗拒，而应积极拥抱AI，将其作为成长的助力。只有...
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淘宝获2024年度CCF技术发明一等奖
2024年9月28日，中国计算机学会2024年度“CCF科技成果奖”评选结果公布。淘宝联合中国科学院计算技术研究所、中国科学院计算机网络信息中心申报的《面向大规模互联网服务的协同传输关键技术及...
淘宝内容AI团队2024年8篇论文总结
我们是淘天业务技术内容AI团队，负责运用最新的生成式AI能力，挖掘淘宝核心用户场景（首页信息流、搜索、用增、消息等）的用户痛点问题，通过AIGC内容生成、智能交互等方式，改善用户购物体验...
淘宝天猫集团荣获2024中国运筹学会“运筹应用奖”提名
淘天集团自营事业部算法团队与浙大合作研发供应链优化决策引擎荣获中国运筹学会“运筹应用奖”提名。 在刚刚结束的第九届中国运筹学会上，淘天集团自营事业部算法团队与浙大管理学院教授合作...
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消息中间件稳定性建设之SLA浅述
最近参与了部门消息服务的架构升级和稳定性保障，以此文简单总结下当建设和负责维护中间件稳定性时必备的SLA基础知识，一并调研了目前国内外商业化的云消息中间件产品SLA相关情况，最后附上个...
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Weex购物车长列表横滑操作优化“编年史”
Weex购物车诞生已经一年有余，在长列表的交互优化上花费了不少时间，本篇文章重点回顾一下长列表下横滑操作的优化历程。 前情提要 横滑交互是一个需要复杂描述的过程， 体验感觉使用文字较难...
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AIGC在生鲜领域的落地应用
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的快速发展与广泛应用，生鲜电商行业正迎来新的机遇。本文旨在简述2024年AIGC在生鲜领域的实际应用。特别是聚焦于生鲜领域业务，通过文本、图片以及动图等多...
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低成本增量计算：大数据处理的新趋势
自"三驾马车"伊始, 大数据处理技术已经发展了二十年。在前十年中, Hive+Spark 这套离线处理技术就已经基本完善; 近十年来, Flink的快速发展又有效地解决了实时处理的问题。然而, 低成本的近实...
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内容AI: 目标驱动的图像生成
现有的文生图技术已经较为成熟，Flux、SD 3.5 和 Midjounery 等最先进文生图模型已经可以生成足够“以假乱真”的图像。在淘系内部，现有文生图模型已经被应用于各种需要创意图像的业务,例如 ...
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MyBatis布尔字段映射陷阱全过程解析
在开发过程中，我们常常会遇到一些看似简单却令人困惑的问题。本文记录了一次将 boolean 改为 Boolean 后，MyBatis 插入数据时出现的意外情况。本文不仅逐步揭示了问题的根本原因，还提供了解...
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大模型“翻车”背后的技术原理及解决方案
本文将从两个常见的大模型翻车问题入手解析这些问题背后体现的大模型技术原理（Tokenization与预测下一个Token），并解释了为什么会导致这些问题，接着我们利用CoT（思维链）方法解决这些问题...
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Flink+Paimon实时数据湖仓实践分享
随着 Paimon 近两年的推广普及，使用 Flink+Paimon 构建数据湖仓的实践也越来越多。在 Flink 实时数据开发中，对于依赖大量状态 state 的场景，如长周期的累加指标计算、回撤长历史数据并更新...
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