在深度学习的世界中，无论您的模型多么先进，没有充分对业务充分理解和干净的数据都不会走得太远。这个事实在金融领域尤其如此，在我们的数据集中，只存在股票的开盘价，最高价，最低价，调整...

问题 假设在存档中有成千上万的文档，其中许多是彼此重复的，即使文档的内容相同，标题不同。现在想象一下，现在老板要求你通过删除不必要的重复文档来释放一些空间。 问题是：如何过滤标题足...

学习如何利用正确的工具成为一个有效的讲故事者 讲故事已经存在很久了。它帮助人们更好地理解发生在他们周围和之前的事情。 人们不仅用它来吸引面前的观众的注意力，也吸引追随他们的人。 讲...

在这篇文章中，我们将比较LASSO、PLS、Random Forest等多变量模型与单变量模型的预测能力，如著名的差异基因表达工具DESeq2以及传统的Mann-Whitney U检验和Spearman相关。使用骨骼肌RNAseq基...

DALL-E是OpenAI基于GPT-3开发的一种新型神经网络。它是GPT-3的一个小版本，使用了120亿个参数，而不是1750亿个参数。但它已经经过专门训练，可以从文本描述生成图像，使用的是文本-图像对的数...

卷积神经网络（CNN或ConvNet）是理解图像内容的最佳学习算法之一，并且在图像分割，分类，检测和检索相关任务中表现出出色的表现。 有许多公司，例如Google，Microsoft，AT＆T，NEC和Faceboo...

数据增强是一种用于提高计算机视觉问题神经网络模型的性能和减少泛化误差的技术。 当使用拟合模型进行预测时，也可以应用图像数据增强技术，以允许模型对测试数据集中每幅图像的多个不同版本...

为什么要使用贝叶斯A / B测试代替传统方法 A / B测试是当今技术，市场营销和研究中最有用的统计技术之一。它的价值在于A / B测试可让您确定因果关系，而大多数分析仅揭示相关性（即古老的格言...

当我第一次开始使用fastai时，我非常兴奋地建立并训练了一个深度学习模型，它可以在很短的时间内产生惊人的结果。 我将在本文的最后链接我以前的文章，在这些文章中我用fastai记录了我的学习...

介绍 这七个最推荐的数据科学的技能是从许多业内从@谷歌主管工程@ NVIDIA的高级主管,和数据科学与工程的副总裁@ Wealthsimple等业内从业员讨论,得出的结论，希望对你有帮助 虽然这篇文章可能...

尽管今年世界上发生了这么多事情，我们还是有机会看到很多惊人的研究成果。特别是在人工智能领域。此外，今年还强调了许多重要的方面，比如伦理方面、重要的偏见等等。人工智能以及我们对人类...