本篇文章结构如下: 自回归-理论和数学 在Python中实现的自动回归 自回归-选择最好的参数值 结论 自回归 术语 AutoRegression (AR) 与来自统计的常规回归密切相关。唯一的问题是 AR 模型使用来...

知识蒸馏是一种将知识从一组繁琐的模型中提取出来并将其压缩成单个模型的方法，以便能够部署到现实生活中的应用程序中。知识蒸馏是由人工智能教父 Geoffrey Hinton 和他在谷歌的两位同事 Or...

自然语言处理(NLP)项目面临的最常见问题之一是缺乏数据的标记。标记数据是昂贵并且耗时的。数据增广技术通过对数据进行扩充，加大训练的数据量来防止过拟合和使模型更健壮，帮助我们建立更好...

随着人工智能的兴起，机器学习(ML)和深度学习(DL)得到了迅速发展，并应用于计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐等诸多领域。一些研究已经发展出将ML/DL应用于社交网络、社区分类、脑网络...

对于人眼来说，很容易看出两个给定图像的质量有多相似。例如下图将各种空间噪声添加到图片中，我们很容易将它们与原始图像进行比较，并指出其中的扰动和不规则性。但是在机器学习中我们需要数...

作为结构化查询语言 SQL 的语法相对于其他编程语言非常简单，常用的关键字也就几个，完成同样的统计功能，SQL 代码量较少，我们很容易将 SQL 代码映射到二维表中的数据，SQL 不同操作的代码其...

作为机器学习的子领域，强化学习(RL)经常被比作黑盒。您尝试几个操作，将得到的观察结果输入神经网络，并输出一些值——这是一个深奥的策略，因为这些值要告诉你在任何给定的情况下应该做什么...

本篇文章内容 介绍 AdaBoost Gradient Boost XGBoost Histogram-Based Gradient Boost LightBoost CatBoost 总结 介绍 在集成学习中，目标是用多种学习算法最成功地训练模型。Bagging方法是一...

在本文中，我们将讨论卷积层中的两个重要概念。 如何计算参数的数量? 产出的形状是如何计算的? 术语 input_shape Input_shape = (batch_size, height, width, depth)Batch_size =一次向前/向...

生成对抗的网络 机器学习模型现在可以根据它从现有的一组图像中看到的内容生成新的图像。我们不能说这个模特很有创意，因为尽管这张照片确实是新的，但其结果总是受到过去看到过的类似照片的...

介绍 如果你从事数据科学研究有一段时间了，那么pandas, scikit-learn seaborn和matplotlib这些库你都应该非常的熟悉。 如果您想要扩展您的视野，学习一些更少见但同样有用的库。在本文中，我...

集成模型是什么? 集成是一种机器学习概念，使用相同的学习算法训练多个模型。Bagging是一种减少预测方差的方法，通过使用重复组合生成多组原始数据，从数据集生成额外的训练数据。Boosting ...

本质上，贝叶斯公式描述了在给定新信息的情况下如何更新我们的模型。 为了理解原因，我们将看一个简单的例子：用不公平的硬币抛硬币。假设我们有一个神奇的硬币！抛掷时可能出现正面或反面，...

人类可以在图像中构建知识。每次我们看到一个想法或经验时，大脑都会立即对其进行视觉表示。同样，我们的大脑也在不断地在声音或纹理等感官信号与其视觉表现之间切换上下文。我们在视觉表示中...

在处理大数据集时，降维是最重要的方面之一，因为它有助于将数据转换为低维，以便我们能够识别一些重要的特征及其属性。它通常用于避免在分析大数据集时产生的维度问题。 当我们在进行数值分...

尽管是数据科学中为数不多的基本概念之一，但中心极限定理 (CLT) 仍然被误解。 围绕这些基本统计概念的问题确实会在数据科学面试中出现。但是一些追求趋势的数据科学家经常将他们的学习时间投...

Jupyter Notebook 是许多数据科学家的主要环境，尤其是那些使用 Python 作为主要编程语言的人。IDE 非常适合探索数据和开发机器学习模型。但是，有时本地的 Jupyter Notebook 无法满足计算资...

数据分析帮助我们识别数据集中的模式，分析不同变量之间的相关性和关联。借助不同的可视化，我们可以确定数据是否试图讲述任何特定的故事。有不同类型的图表和绘图可用于分析和可视化数据。 ...

近年来，企业意识到数据科学具有的潜力。他们都在为数据相关的解决方案进行重大投资。因此，数据科学生态系统经历了巨大的增长。 这样一个受欢迎的领域吸引了人们作为职业选择。许多来自不同...

深度学习是关于数据的，我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行操作来训练我们的深度网络。所以更好地理解矩阵运算和线性代数将帮助您对深度学习算法的工作原理有更好的理解...