EasyDL入驻社区果蔬店 离线识别秒级智能结算

06/10 17:38
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传统收银方式高成本低效率 急需转


500米商圈概念被越来越多的企业关注,在中国,一个社区就有可能成为一个商圈,蕴藏着巨大的商机。而在社区中,果蔬作为人们每天都要采购的高频消费商品,它的结算方案就成为了很多企业关注的焦点。


人们在线下结算时,通常要经过打包计价、人工黏贴条码、排队等待、逐个扫码收银的复杂收银结账流程,导致顾客拥挤、人员聚集排队、收银区人头攒动的情况成为超市的常态,为顾客带来了较差的购物体验。


尤其是疫情期间,这种面对面的收银方式更增加了感染风险,令超市与顾客都头疼不已。


同时,传统线下零售门店的经营成本逐年上升,不仅人工成本不断增长,收银员岗位招人也越来越难,商超便利店的运营难度节节攀升。如何降低人力成本、提升顾客体验、高效准确收银,成为线下门店向新零售转型的重点需求。


人工智能加持下的收银结算帮助提升结算效率


融讯伟业是一家专注于通过AI技术为线下实体店赋能的高科技企业,关注到果蔬称重、收银的一系列问题,于是在百度大脑AI开放平台寻找到了EasyDL。


融讯伟业根据研发人员的水平,选择了可以调参和灵活部署的EasyDL专业版图像分类进行训练,结合线下合作商超门店采集到的500多种瓜果蔬菜,约4万张图像,通过EasyDL训练出果蔬识别模型,并将模型部署到自有电子秤设备中,拍照识别称重结算智能处理,短短几周就实现了实体店果蔬食材自助识别和结算。


其模型准确率高达97%以上,仅需2-3秒即可完成完整的智能收银,相较传统人工收银,结算效率提高15-20倍,同时每家门店综合可节约12万/年的人力成本。部署EasyDL模型专属SDK的智能果蔬电子秤,现已在多家大型连锁商超成功落地使用。开创了人工智能在实体店应用的先河,收获了商家与顾客的广泛好评。


智能结算秤使用操作流程展示


第一步:顾客在商超门店购物结算时,将果蔬商品放置在智能电子秤识别区,进行拍照。



第二步:电子秤收银系统通过EasyDL专业版训练的模型对用户所购买的果蔬商品进行识别,识别结果和计算后得到的商品金额在收银系统进行展示。



第三步:用户刷脸完成支付,系统显示支付成功。



EasyDL零门槛AI开发平台,面向不同群体分为经典版、专业版和零售版。其中:


  • 经典版适用于零算法基础进行模型开发,用户无需算法基础,仅需完成数据的上传和标注工作,选择适合的模型即可开始训练。


  • 专业版支持用户深度开发高精度AI模型,内置飞桨Master模式、内置了百度海量数据训练的预训练模型,可在少量训练数据的基础上达到更优的模型效果。支持脚本调参和Notebook两大开发方式,用户可以根据自己的需要选择不同网络并进行灵活的代码修改。


  • 零售版则是针对特定的零售行业场景如货架拼接、定制商品识别推出的行业版。


在模型发布问题上,针对不同的业务使用场景,EasyDL支持将模型发布为公有云API、设备端SDK、私有服务器部署与软硬一体方案。


EasyDL模型定制及离线方案帮助企业快速实现线下超市的智能果蔬识别与结算,在提升结算效率的基础上降低企业人力与运营成本,帮助零售商企业超降本增效,实现智能化转型。


点击文末左下角【阅读原文】,立即免费测试EasyDL及查看更多行业典型案例。



本文分享自微信公众号 - 百度智能云(baidu_cloud)。
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