室友偷刷了一个“杀手级”项目,一口气拿下3个offer...

02/06 02:00
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近几年,AI算法岗受到 “薪水高+前景好” 的光环影响,几乎是全员AI岗的节奏,转码难度直线上升。



在一线互联网公司的招聘中,光是要求有机器学习等算法经验,就能甩掉一大批人。



机械专业的Joseph也不例外,即将毕业的他,看到人工智能前景大好,开始对转码动了心。然而,只知道刷题,没有实战项目经验,让他在面试中栽了不少跟头


更让他惊讶的是,同专业的室友不但早早上岸,还一口气拿了3个offer。而让他成功转码的“杀手级”项目,正是在《CNN进阶项目实战》中学到的遥感图像分类



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CNN发展空间巨大,考起来却很难招架


根据“2021趋势指数(SI)TOP10技术”的报告显示,卷积神经网络在人工智能技术的趋势指数中排名第二。


比起传统计算机学习算法,卷积神经网络的精准度要高很多,尤其在CV领域,是解决图像识别、分类、检索的主流模型。



想要在众多求职者中脱颖而出,必须拥有深度学习乃至CV领域的全面认知,甚至是独立完成项目的能力。拥有了这些技能,绝对能帮助你成功上岸。


来看一下深度学习岗需要学习哪些常考知识点:



为此,在机器学习领域有着10年工作经验的清风明月老师已经帮大家把面试常考题目总结好了,一起来看下吧 👇


  • 使用Pillow处理图像和使用OpenCV处理图像有哪些区别?

  • 卷积神经网络里都有哪些常见层?作用分别是什么?

  • 对于分类问题,一般使用哪些评价指标?

  • 图像数据增强都有哪些常用方法?训练中数据增强的过程是怎样的?


《CNN进阶项目实战 全新上线,手把手带你掌握OpenCV、卷积神经网络、CNN遥感图像分类项目,2周完成简历镀金!


到底含金量怎么样,亲自来体验就知道了

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掌握16个技术难点,带你快速构建计算机视觉框架


OpenCV 实现了人脸识别、刷脸支付,Lyft计划在2023年推行无人驾驶网约车服务… 计算机视觉在现实中的应用越来越广泛。



但其中的技术难点也很多,《CNN进阶项目实战》中,老师将会实操一个CNN遥感图像分类项目,带你掌握深度学习框架,解决16大计算机视觉技术难点



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手把手coding,带你完成一个计算机视觉项目


清风明月老师将在课中手把手教你敲代码,在14天的时间里,轻松实现CNN遥感图像分类项目开发



下面展示两行老师手把手coding的代码  👇



第一行:设定优化器类型为Adam,其中学习率为之前设定好的基础学习率。


第二行:将优化器应用到模型里面,定义损失值为多分类交叉熵,衡量指标为准确率。


适合谁


  • 有一定AI基础,但缺少大型项目经验

  • 想要求职/转岗人工智能工程师的同学

  • 希望深入学习计算机视觉知识体系,完善简历,拿到面试机会的同学



谁来讲


清风明月老师:前甲骨文公司北亚负责人,在机器学习领域有着10年的工作经验,掌握多种机器学习和深度学习常用模型和数据挖掘方法。有丰富的项目开发经验。


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