七成用户不相信双十一数据,还不是因为这个!

原创
2020/11/09 08:28
阅读数 16

又是一年双十一,相信又会有一大批相关的数据分析报告铺天盖地的飞来。而且,似乎每个人都觉得自己的数据分析图表做的很炫酷,额……


今天小编决定拿出一大波反面教材,狠狠吐槽一番!


🙅‍♂️ 错 误  图 表 案 例 1

1、图表曲线与柱形图交叠,不易读取。

2、没有标明交易额单位。

3、交错复杂的数据呈现,美观度欠佳。


(点击查看大图)

优化思路

1、首先文字叙述上年环比比同比更加准确。

2、在标题处说明交易额的单位。

3、对2019年的预测数据做透明度处理。

4、去掉了多余的刻度线,增加了图例。

(点击查看大图)


需注意:

对副轴的刻度线处理,抬高同比增长率的曲线,使读者更加易读。详情见下图。


(点击查看大图)


🙅‍♂️ 错 误  图 表 案 例 2

1、增长趋势仿佛过眼烟云,根本看不出来。

2、对比曲线毫无存在感,让人不知所云。

3、原文中提及了各渠道流量信息,但是图表中并没有呈现。


(点击查看大图)

优化思路

1、从统一纯色填充换成同色系由浅到深的渐变,凸显增长趋势。

2、将单一的曲线换成上升箭头。

3、文字叙述中有流量渠道信息,可以增加一个簇状图体现不同渠道流量占比。


(流量占比图)


🙅‍♂️ 错 误  图 表 案 例 3

1、图表有限的空间内堆积了大量的信息,让人短时间内无法从图表中获取有效的信息。

2、双11市场销售额里只呈现了天猫和京东的占比折线图,让人误以为销售渠道只有二者。


(点击查看大图)

优化思路

1、原文内容更多的是15-18年天猫和京东的双十一销售额占比,所以呈现核心数据即可,其它数据可以适当舍弃。

2、原折线图和整体市场的销售额占比放在一起,给人一种天猫+京东即全部的错觉。所以我们直接放弃了市场销售额的柱状图,如果需要可以另作一个图。

3、用色块突出 1% 这个整体占比。


需注意:
很多人一想到占比就会用饼状图。但是比例非常小的情况下,如果选用饼图,则看不见我们想要的主体,选用柱状图呈现则更加直观。附上不科学的饼图对比。


🙅‍♂️ 错 误  图 表 案 例 4

下图的图表表现形式,没能将各个关键指标突出,不能更好的把原文中重要的信息表达出来,便于读者捕捉。


(点击查看大图)

优化思路

1、有时候我们可以大胆放弃传统的图表。

2、这篇文案更多的是想凸显各个重要的KPI指标。所以利用淘宝主题色将关键数值放大突出处理。

3、在最重要的复合增长率卡片上做一个简化的趋势面积折现背景。


以上这些问题,相信很多朋友做数据分析报告的过程中都会遇到。

词不达意、数据与图形不匹配、图表配色不科学、图形使用不合理等,让最终的数据分析报告看起来“惨不忍睹”。

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本文分享自微信公众号 - Python学习与数据挖掘(Python_CaiNiao)。
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