人类之间交流的魅力是，简单几个词就能表达出各种复杂、微妙的情绪。因此，使机器通过上下文能理解情绪，一直是自然语言处理研究的目标。
最近，蚂蚁财富的理财助理AI机器人“支小宝“在这方面有所突破。
凭借“细颗粒情感分析”能力，“支小宝”在 2022年国际语义评测大赛SemEval的子任务“情感分析”上斩获第一。SemEval是全球范围内影响力最强、规模最大、参赛人数最多的语义评测竞赛，反映了当前自然语言处理技术中最前沿的研究方向，今年已经是第十六届。
这是“支小宝”继去年刷新SQuAD 2.0排行榜和WikiSQL榜单之后，在技术领域取得的新成绩。
SQuAD 2.0排行榜
和
WikiSQL
榜单也同样是自然语言处理界的顶级挑战赛，前者体现的是机器阅读理解能力超过真人的表现，例如在一篇文章中找到给定问题的答案
；
另一个体现的是在人机对话过程中AI对人类语言的识别准确率。
可以说，刷新
SQuAD 2.0排行榜
和
WikiSQL
榜单反映的是支小宝的“智商“，而获得
SemEval 2022
“
情感分析
”赛道第一，则表现
了
支小宝的“情商”。
显然，要更好地和用户对话，机器人除了“进化”智商，还得“进化”情商。
SemEval 2022 比赛包含语法分析、多模态理解、信息抽取等
十二个子任务，
“
支小宝
”参加的是信息抽取中的
“
情感分析
”
部分，主要
考察细粒度情感分析。
举个例子，
当
支小宝遇
到情绪激烈的投资者，粗粒度的自然语言处理只能笼统给出“客官别生气”这样的回答。
有了细粒度情感分析能力之后，支小宝可以识别情绪进行归因，在给出安抚的同时，还能做一些分析，提供更有针对性的回复。
本次比赛的评测需要涵盖英语、挪威语、加泰罗尼亚语、巴斯克语以及西班牙语五种语言，横跨新闻评论文章、电商评论等多种内容来源。
“支小宝”构建了千万级别多语言预训练模型，并辅以数据增强、去噪等手段，提升模型多语言多来源的理解能力，最终取得第一名的成绩
。
“
细颗粒度的情感分析让支小宝
拥有更高
情商，在陪伴投资者时能有更好的共情和安抚能力，成为更有温度的智能理财助理。
”支小宝技术负责人陆鑫
认为，贴合财富
管理行业需求不断投入和发展科技能力，探索前沿科技领域，有望为投资者带来进一步的服务体验创新，提供可信赖、个性化和专业的理财服务。
当
下
，支小宝还没有那么“聪明”，可以预见的是，机器对人类情感的理解会越来越细腻。
