中国人民银行《金融科技发展规划(2022—2025年)》(银发〔2021〕335号文印发)明确提出从强化数据能力建设、推动数据有序共享、深化数据综合应用、做好数据安全保护方面充分释放数据要素潜能,并陆续出台了金融数据安全相关标准。金融数据安全与共享应用的重视程度与日俱增。
为推动金融业务更好地开展,实现跨机构、跨地域、跨行业数据资源有序共享,实现数据可用不可见、数据不动价值动,隐私计算技术被重点关注和推广,掀起应用的浪潮。但隐私计算技术在金融行业应用中也面临着一些风险和挑战,需要在实践中不断完善。北京金融科技产业联盟数据专委会组织相关成员单位对此进行研究,编制了《隐私计算技术金融业应用研究报告》,现面向行业发布全文。
《隐私计算技术金融应用研究报告》





报告分析了隐私计算的关键技术,介绍了隐私计算相关的政策和法律法规,梳理了隐私计算技术在金融业应用情况及面临的问题,并从标准化建设、行业政策引导、技术发展等方面给出建议。
北京金融科技产业联盟简介
北京金融科技产业联盟(Beijing FinTech Industry Alliance)由中国人民银行指导,旨在推动落实央行金融科技相关政策要求,促进我国金融科技良性可持续发展。目前,联盟已组织制定金融行业标准13项、团体标准制修订10项,完成人工智能、分布式数据库、监管科技等26项联合技术攻关、73项企业标准评估。
Tips:进入北京金融科技产业联盟公众号,在底部的对话框内输入关键词隐私计算报告,发送后即可获取完整的《隐私计算技术金融应用研究报告》。
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