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OceanBase 互联网时代的关系数据库实践

12 月 7 - 9 日,一年一度的中国大数据技术大会(BDTC 2017)在北京召开,作为国内最具影响力的大数据领域技术盛会之一,今年大会围绕“大数据与智能”的主题,对大数据时代社会各行业的智能...

撒花 | 蚂蚁金服喜获2017年度金融科技及服务优秀创新奖

“蚂蚁数字普惠金融科技”喜获“2017年度金融科技及服务优秀创新奖-开发创新贡献奖”,“蚂蚁金融云”获得“2017年度金融科技及服务优秀创新奖-产品创新突出贡献奖”。 为表彰2017年在金融科...

技术 | 蚂蚁金服AI-Holmes:为跨境游业务保驾护航

说到四大发明,大家想到的应该就是中国古代人民的智慧结晶 “造纸术、指南针、火药和印刷术”。可是《来自20个国家的网友受访评选中国“新四大发明”》的视频在网上火了。视频采访中只问了一...

多隆:从工程师到合伙人 | 阿里技术人纪录片

你简单,世界就会跟着简单。 冬意深浓之际,我们一起走进阿里合伙人多隆的技术世界: 阿里技术人纪录片系列 | HELLO 多隆 全屏横版观看体验更好 1 “去了,还是写代码的吗?” 2003年初春,杭...

论文 | 2017CIKM - 迁移学习专题论文分享

导读 ACM CIKM 2017全称是The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management,是国际计算机学会(ACM)主办的数据库、知识管理、信息检索领域的重要学术会议。...

报名 | 想在硅谷近距离接触蚂蚁金服的CTO和一众技术高管?这个机会一定不能错过!

想了解蚂蚁金服?想和蚂蚁金服成为合作伙伴?想在蚂蚁金服找到工作?来这场大会就对了! 去年,包含支付宝业务的蚂蚁金服完成了 45 亿美元融资,创造了当时全球互联网行业单笔私募融资的记录...

论文|2017CIKM-Network Embedding专题论文分享

导读: ACM CIKM 2017全称是The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management,是国际计算机学会(ACM)主办的数据库、知识管理、信息检索领域的重要学术会议...

2017/12/20 13:21
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论文 | CIKM2017 最佳论文鉴赏

导读: ACM CIKM 2017全称是The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management,是国际计算机学会(ACM)主办的数据库、知识管理、信息检索领域的重要学术会议...

2017/12/19 14:20
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上海地铁明年初将可扫码和刷脸进站 支持支付宝付款

12月5日消息,上海申通地铁集团与阿里巴巴、蚂蚁金服于今日达成三方战略合作,阿里巴巴、蚂蚁金服最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流分析等多项技术首度惊艳亮相,上海地铁建设的“MET...

回顾 | 一场人工智能的盛宴:蚂蚁金服@NIPS 2017

上周,一年一度最火热的人工智能学术盛会NIPS 2017(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统大会)在美国长滩落下帷幕。据统计,超过8500名人...

深度 | 保险科技:人工智能等新技术在保险业的应用与展望

近年来保险行业的增长十分迅速,但在增长背后,保险行业仍存在诸多痛点亟待解决。产品研发定制设计困难,保险产品定价同质化现象严重,且针对个体的定制化表现较弱,多表现为“千人一面”的状...

图灵奖得主MIT Silvio Micali教授:区块链正面临的三大挑战

美国三院院士、图灵奖得主、MIT 密码学及区块链专家MIT Silvio Micali教授精要总结:面对数字经济全球化——区块链的核心意义及正面临的三大挑战 在经历了两场灾难性的世界大战之后,欧洲各国...

蚂蚁金服和世界一线的科幻作家聊了聊:技术与好的未来

程序员并不都是技术至上的“死理性派”,而科幻作家对未来的看法可能比我们想象中要乐观。 12月1日下午,来自世界各地的一线科幻作家来到杭州,和蚂蚁金服首席技术官程立(花名鲁肃)领衔的技...

2017/12/06 16:16
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会议 | JavaOne 2017参会报告

序言 2017年国庆节,蚂蚁金服的几位小伙伴们前去参加了Oracle在旧金山举行的JavaOne 2017会议。来自全球多家公司的技术专家和听众们齐聚一堂,分享、见证了世界最前沿的应用开发技术。 本次会...

论文 | 2017KDD西行记

导读: SIGKDD是ACM在数据挖掘领域的顶级学术会议,每年都吸引着超过2000位来自世界各地的顶级数据挖掘学者,以及知名企业代表前来参加。然而,大会的论文接收每年却仅约200篇,接收率不超过...

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