Apache Pulsar 技术系列 - PulsarClient 实现解析

原创
2023/09/26 17:54
阅读数 169

导语

Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制(GEO replication)、快速扩容、灵活容错等特性。同时为了达到高性能,低延时、高可用,Pulsar 在客户端也做了很多的优化,本文主要讲述 PulsarClient 基本原理和实现。

PulsarClient 简介

Pulsar 客户端 API 设计优雅简洁,使用 PulsarClient 作为客户端的总入口,方便用户记忆和构建出具体的客户端,例如:

  • Producer: 生产者用来发送消息到指定 Topic。

  • Consumer: 消费者通过订阅关联到指定 Topic 并接收消息。

  • Reader: 手动管理 Cursors 的消费者。(内部使用 Consumer 实现)。

PulsarClient 还统一管理客户端系统资源,为具体的客户端提供了部分通用化处理,包括连接管理、线程管理、内存管理等。接下来让我们了解一下 PulsarClient 是如何实现的。

PulsarClient 有哪些功能

作为客户端的统一入口,下面代码片段不难看出 PulsarClient 主要功能是构建、销毁 PulsarClient 实例,以及构建各种具体 Client 和事务实例。

public interface PulsarClient extends Closeable {
    ProducerBuilder<byte[]> newProducer();
    <T> ProducerBuilder<T> newProducer(Schema<T> schema);
    ConsumerBuilder<byte[]> newConsumer();
    <T> ConsumerBuilder<T> newConsumer(Schema<T> schema);
    ReaderBuilder<byte[]> newReader();
    <T> ReaderBuilder<T> newReader(Schema<T> schema);
    void updateServiceUrl(String serviceUrl) throws PulsarClientException;
    CompletableFuture<List<String>> getPartitionsForTopic(String topic);
    CompletableFuture<Void> closeAsync();
    void shutdown() throws PulsarClientException;
    boolean isClosed();
    TransactionBuilder newTransaction() throws PulsarClientException;
}

实现原理

初始化过程

PulsarClient 可以使用以下代码来实例化。

PulsarClient client = PulsarClient.builder().serviceUrl("pulsar://broker:6650").build();

PulsarClient 以及具体客户端都使用 Builder 模式构建,每种客户端都有对应的 ConfigurationData 来管理配置,PulsarClient 核心配置如下:

public class ClientConfigurationData implements Serializable, Cloneable {
    private String serviceUrl;
   // 用来在运行时外部改变url
    private transient ServiceUrlProvider serviceUrlProvider;
    private long operationTimeoutMs = 30000;
    private long statsIntervalSeconds = 60;
    private int numIoThreads = 1;
    private int numListenerThreads = 1;
    private int connectionsPerBroker = 1;
    private boolean useTcpNoDelay = true;
    private int concurrentLookupRequest = 5000;
    private int maxLookupRequest = 50000;
    private int maxLookupRedirects = 20;
    private int maxNumberOfRejectedRequestPerConnection = 50;
    private int keepAliveIntervalSeconds = 30;
    private int connectionTimeoutMs = 10000;
    private int requestTimeoutMs = 60000;
    private long initialBackoffIntervalNanos = TimeUnit.MILLISECONDS.toNanos(100);
    private long maxBackoffIntervalNanos = TimeUnit.SECONDS.toNanos(60);
    private boolean enableBusyWait = false;
    private String listenerName;
   // 全局内存限制(producer使用)
    private long memoryLimitBytes = 0;
    private String proxyServiceUrl;
    private ProxyProtocol proxyProtocol;
    long tickDuration = 1;
    // transaction
    private boolean enableTransaction = false;
}

PulsarClient 的初始化过程比较简单,逐个初始化内部模块,以下代码片段展示了 Client 内部主要的模块。

public class PulsarClientImpl implements PulsarClient {
    // 配置
    protected final ClientConfigurationData conf;
   // 本地元数据管理器,主要负责topic分区个数、topic对应的owner节点以及schema信息
    private LookupService lookup;
   // 共享连接池 双层map结构
    private final ConnectionPool cnxPool;
   // 时间轮
    private final Timer timer;
   // 执行外部逻辑线程组(主要消费使用)
    private final ExecutorProvider externalExecutorProvider;
   // 执行内部逻辑线程组(主要消费使用)
    private final ExecutorProvider internalExecutorService;
    private final AtomicReference<State> state = new AtomicReference<>();
   //producer集合
    private final Set<ProducerBase<?>> producers;
   //consumer集合
    private final Set<ConsumerBase<?>> consumers;
   //producer自增Id
    private final AtomicLong producerIdGenerator = new AtomicLong();
   //consumer自增Id
    private final AtomicLong consumerIdGenerator = new AtomicLong();
   // 请求自增Id
    private final AtomicLong requestIdGenerator = new AtomicLong();
   // netty 线程组
    protected final EventLoopGroup eventLoopGroup;
   // 生产本地buffer内存限制器
    private final MemoryLimitController memoryLimitController;
  ...
}

PulsarClient 初始化时主要创建了 Netty 客户端,连接池、时间轮等对象,只是准备好资源,并没有和服务端建立连接进行任何交互。只有在创建具体的客户端时,才会和服务端有交互。

Producer 创建

Pulsar 是以 Topic 粒度对外提供服务,多分区 Topic 等同于多个不同数字后缀的 Topic 集合。下文提到的 Topic-Partition 包含了单分区 Topic 和多分区 Topic 中的一个  Partition。Pulsar 客户端的实现 Topic-Partition 之间是相互独立的,SDK 内部会为每个 Topic-Partition 单独创建一个具体的客户端。我们在这里只介绍 Producer 的初始化流程(Consumer 类似)。

可以用以下代码构建 Producer。

Producer<byte[]> producer = client.newProducer().topic("my-topic").create();

当 My-topic 为 Non-partitioned Topic,会实例化一个 ProducerImpl 对象并返回,当 My-topic 分区数量大于0时,则会创建 PartitionedProducerImpl 对象。PartitionedProducerImpl 对象内包含了 List。可以理解为 PulsarClient 创建 Producer 时,最终会创建和分区数量一致的 ProducerImpl 对象,每个 ProducerImpl 都独立工作,互不影响(Consumer 类似)。

在创建 Producer 时客户端与服务端命令字交互如下:

  1. PulsarClient 通过用户指定的 ServiceUrl 挑选一个 url 来连接服务端,并做认证相关操作。

  2. 使用 LookupService 发送 PARTITIONED_METADATA 命令字查询给定 Topic 的分区数。

  3. 根据 Metadata 返回结果中的分区数循环创建 ProducerImpl 对象。

    3.1 ProducerImpl 对象初始化时会使用 LookupService 发送 LOOKUP 请求查询对应的分区的 Owner 节点 Lookup 过程可参考https://km.woa.com/articles/show/555638。

    3.2 根据 LOOKUP 响应连接到 Owner 节点,并发送 PRODUCER 请求向服务端创建 Producer。

    到这里 Producer 就已经创建完毕,可以正式使用来发送消息了。

ps: 如果创建好 Producer 后,分区数量有变化了,比如服务端扩容了,客户端可以感知到并增加 ProducerImpl 对象数量吗。答案是可以的,默认会定时1分钟发起一次检测,有分区变化会做相应处理。

连接管理

与大部分组件一样,客户端和服务端使用长连接通信。Pulsar 协议设计上不是传统的应答模式,可以同时支持多个客户端使用同一个连接并行发送接收请求(服务端会串行处理单个 Topic-partition 上的请求来保证消息顺序性)。

得益于连接共享,客户端消耗的连接数是很少的,PulsarClient 会为每台 Broker 创建一个连接池,默认连接数为1, 用户可以使用 ConnectionsPerBroker 配置来设置每台 Broker 最大连接数。ProducerImpl、ConsumerImpl 在初始化时,会随机从连接池中获取一个连接用来和服务端通信。

下图中 maxConnectionsPerHosts=2, 连接池中为每个 Broker 创建2个连接,6个客户端会在对应 T opic owner 节点里随机挑选一个连接绑定。

连接健康管理

Pulsar keepAlive 检测是双向的,连接创建成功后,客户端和服务端都会定时30s(KeepAliveIntervalSeconds 配置可修改)发送 Ping 请求到对端,接收到 Ping 请求后会回应 Pong 来标识存活。在以下几种情况下,客户端、服务端都会主动断开连接:

  • 超时时间内没有完成握手动作。

  • 发送 Ping 或者 Pong 命令时,Netty 回调发送失败。

  • 连接 isAutoRead 打开并且超时时间内没有收到任何请求(包含 Ping、Pong)。

连接断开后,会通知绑定在该连接上的所有客户端,这些客户端会重新从连接池中获取健康的连接。Pulsar 中空闲连接不会自动回收。

线程模型

PulsarClient 使用 Netty 作为网络通信框架, 是标准的 Netty 客户端。协议处理和事件驱动都是依托于 Netty。核心处理类直接继承于 Netty Handler。

所以线程模型也主要围绕于 Netty 的 EventLoopGroup。上文提到,客户端资源管理都收敛于 PulsarClient,也就是使用同一个 PulsarClient 创建出来的具体客户端都共享该 PulsarClient 中的线程等资源,比如使用 ClientA 对象分别创建一个或多个 Producer、Consuemer、Reader 客户端,这些客户端都共享 Client 中的线程资源。

PulsarClient 线程、线程组如下:

图中实线表示客户端会从线程池中挑选一个线程绑定运行。

  • Pulsar-client-io: io 线程( Netty 内部线程),负责网络连接和读写。NumIoThreads 参数配置,默认值为1。客户端不直接绑定 IO 线程,而是由其内部的连接来绑定 IO 线程,所以 IO 线程数配置最好小于或者等于总连接数,否则有些线程不会使用到。

  • Pulsar-client-internal: 主要用于 Consumer 内部处理,比如接收到消息后放置到接收队列等。也是通过 NumIoThreads 参数配置,默认值为1。

  • Pulsar-external-listener: 主要用于 Consumer 外部处理,比如用户消费逻辑回调。NumListenerThreads 参数配置,默认值为1。

  • Pulsar-timer: 时间轮内部线程,负责所有定时操作,比如连接重连,发送超时检测等。一个 PulsarClient 对应一个线程。

简单描述一下生产消费时线程是如何交互:

  • 生产: 用户线程创建消息并放置到本地缓存,IO 线程负责把消息发送到服务端。

  • 消费: IO 线程接收到服务端的消息推送,使用  Pulsar-client-internal 线程把消息放在本地缓存队列,然后使用 Pulsar-external-listener 线程执行用户消息处理逻辑。

总结和思考

本文介绍了 Pulsar 整体客户端架构,讲解了 PulsarClient、Producer 初始化过程以及客户端的连接管理和线程模型。并没有涉及到详细的生产消费过程。大家不难发现 Pulsar 客户端和其他组件客户端相比,较大的区别就是会给每个 Topic-partition 创建  Producer/consumer。如果客户端关联的 Topic-partition 数量很大,Producer/consumer 数量会急剧膨胀,从而导致客户端需要消耗更多的资源。也正是因为  Producer/consumer 数量可能较大,连接和线程等资源不可能做到独立,只能是 Producer/consumer 共享。而资源共享就不可避免出现客户端之间会相互影响,比如限流是控制在连接维度,但是由于连接是共享的,某些 Topic 的限流就会影响到该连接上的全部客户端。建议用户客户端关联的 Topic-partition 数量较大时,可以适当调大连接池和线程池大小来缓解影响,或者使用不同的 PulsarClient 来做客户端隔离。

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