周末休息整理B站项目过于敏感,2h后删!

09/13 11:00
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上次是谁要开源项目了,我帮你整理好啦。


这是我目前见过最好的推荐项目产品。功能完整,代码结构清晰。值得推荐



近有不少粉丝在后台留言,希望我们多增加一些推荐项目。目前自学抓不到重点,没有大厂实操项目傍身,面试屡屡受挫。一番折腾下来,毫无头绪,学习效果自然是大打折扣。而网上很多教程也比较碎片。


究于此,我们团队在全网搜罗一整套《推荐系统架构、机器学习、模型深度融合、模型评估、模型与大数据结合实战》等学习资料,以求帮助大家摆脱困境,帮你轻松搞定推荐系统,轻松提升推荐算法核心竞能力。


通过对推荐系统架构的整体规划,深入了解推荐算法的整套原理,以项目实战案例贯穿,实现基于Hadoop的协同过滤和聚类,充分展示大数据中模型和Hadoop的结合


同时,在原有基础上横向与纵向深度剖析分类问题、离散特征、权重动态分配、模型融合,模型的评价,以及多路召回融合的实施,循序渐进的方式学习模型在实际工作中的使用优化,打破进阶屏障!


以及我还整理几套大厂面试真题(含答案)+推荐架构论文,也分享给大家,供大家学习!!


目前由于工作需要,我也在学习这套资料,越学越觉得这套资料的博大精深和微言大义,实在从中受益良多,所以推荐给大家。


所有以上相关的的内容全部都已经打包好了,汇总成了一份百度云的链接,小贴心之处是怕有的兄弟下载起来贼慢,有个可快速下载百度云内容下载器。



相信通过本资料的学习,你一定会受益匪浅。知识改变命运,技能改变生活!!


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本文分享自微信公众号 - 机器学习AI算法工程(datayx)。
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