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线性神经网络

自适应线性元件也是早期的神经网络模型之一,其学习算法称为LMS(Least Mean Squares)算法。Adaline网络与感知器网络非常相似,只是神经元的传输函数与不同而已。前者是线性传递函数,后者是对...

BP神经网络

BP(Back Propagation)神经网络是1986年由以Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出的,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存...

反馈型神经网络

反馈型神经网络(recurrent networks)是一种从输出到输入具有反馈连接的神经网络,其结构比前馈网络要复杂得多。典型的反馈型神经网络有Elman网络和Hopfield网络。Elman网络是两层反向传播网络...

竞争型神经网络

自组织神经网络(self-Organization Mapping net,SOM)是基于无监督学习方法的神经网络的一种重要类型。自组织神经网络是神经网络最富有美丽的研究领域之一,它能够通过其输入样本学会检测其规...

径向基神经网络

1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(Radical Basis Function,RBF)方法。1988年,Moody和Darken提出了一种神经网络结构,即RBF神经网络,属于前向神经网络类型,它能够以任意精度逼...

感知器神经网络

感知器是一种前馈人工神经网络,是人工神经网络中的一种典型结构。感知器具有分层结构,信息从输入层进入网络,逐层向前传递到输出层。根据感知器神经元变换函数、隐层数以及权值调整规则的不...

2017/12/16 21:00
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BP神经网络续1

一、BP网络中的函数 1.创建函数 1) cascadeforwardnet函数 cascadeforwardnet(hiddenSizes,trainFcn) 其中参数hiddenSizes为隐含层神经元节点的个数,如果有多个隐含层,则hiddenSizes是一个...

2017/12/25 21:00
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BP神经网络识别性别

1. 数据读入 function [ data,label ] = getdata( xlsfile ) % [data,label]=getdata('sex.xls') % 在sex.xls中读入身高和体重 [~,label]=xlsread(xlsfile,'sheet1','B2:B361'); size(label)...

2017/12/26 21:00
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径向基神经网络续1

一、径向基神经网络的函数 1.创建函数 (1) newrb函数 该函数用于设计一个径向基神经网络: [net,tr]=newrb(P,T,goal,spread,MN,DF) 其中,P为Q组输入向量;T为Q组目标分类向量;goal为均方误...

2017/12/28 21:00
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竞争型神经网络续1

1.竞争神经网络函数 1.1创建函数 1.1.1 newc函数 newc函数用于创建一个竞争层,这是一个旧版本的函数,现在用competlayer函数代替。函数调用格式: net = newc(range,class,klr,clr); 其中,...

2017/12/30 21:00
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你还在为找神经网络资料而发愁吗?

机器学习,神经网络大全来叻! 下面请看机器学习相关资料 机器学习与数学 机器学习大全 机器学习文章 其他【周志华机器学习】 python机器学习 python视频 下面请看神经网络相关资料 深度神经...

李宏毅深度学习之Deep Learning神经网络特殊结构(二)

{ 7 深度网络特殊结构 highway network/LSTM } 7.2highway network & grid LSTM HighwayNetwork主要解决的问题是,网络深度加深,梯度信息回流受阻造成网络训练困难的问题。先看下面的一张对...

如何理解FPGA的亚稳态

长按二维码关注公众号后台回复 【理解亚稳态】 可获取文档 扫码关注 一起畅聊 深耕在FPGA 扎根于视频领域 卓越于神经网络

08/06 00:00
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蜂鸟E203系列——定时器中断设计

原理图 LED 原理图如下图所示,连接GPIO19,GPIO21,GPIO22。 源码 // See LICENSE for license details. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "platform.h" #include <string....

RISC-V发展现状

面对xilinx和ARM联合打造的生态链,FPGA底层RTL逻辑开发人员变得可有可无,有的公司软件工程师都可以直接上手,这让传统的FPGA人员面临着一个尴尬的境地,而RISC-V的到来恰好是FPGA工程师的另...

face++人脸识别

该系统主要分为: 1.数据库:500万张图片和2000个人,而且删除了LFW中特有的人,其分布如下(网上搜集的图片有一个长尾效应:就是随着图片数量的增加不利于网络性能) 2.深度卷积神经网络 该网...

DeepFace

检测→对齐→表示→分类 在文章中,通过3d模型改进了人脸对齐的方法。然后,通过基于4million人脸图像(4000个个体)训练的一个9层的人工神经网络来进行人脸特征表达。在LFW数据集上取得了0...

CNN-3DMM extimation(0.9235)

当在真实场景中应用3d模拟来增加人脸识别精度,存在两类问题:要么3d模拟不稳定,导致同一个个体的3d模拟差异较大;要么过于泛化,导致大部分合成的图片都累死。因此作者研究了一种鲁棒的三维...

ICON

ISE上用ILA 和 VIO 要结合 ICON 核;而在 vivado 中使用 ILA 不需要 ICON 的配合单独使用。 在Xilinx ISE环境下,Chipscope利用 ICON 核通过 FPGA 的 JTAG 端口与内核通信;ILA 核可以用来观...

DeepID3(0.9745):商汤科技

深度学习在人脸识别领域的应用提高了人脸识别的准确率。本文中,使用了两种深度神经网络框架(VGG net和GoogleLeNet)来进行人脸识别。两种框架ensemble结果在LFW数据集上可以达到0.945的准确...

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