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TensorFlow Lite在Kika Keyboard中的应用案例分享

文 / Kika 技术团队 Kika keyboard 与 TensorFlow Lite 业务背景 『基于 AI 技术变革沟通,让世界沟通更简单』一直是 Kika keyboard 最重要的使命。从2016年开始,Kika 技术团队一直致力于 ...

如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中

本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成,希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法,并将深度学习运用到企业实践中。 讲...

深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tensorflow实现

上期我们一起学习了RNN中输入输出任性的组合方式 深度学习三人行(第14期)----RNN输入输出的组合有多任性 原理学习了两期,今天我们一起看下在tensorflow中基本的RNN是怎么实现的。 首先,为了...

Pytorch还是Tensorflow,快来查收你的超强实战指南

在互联网圈子中,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”的关键词后,立刻跳出相当多的招聘岗位,而且那具有诱惑力的薪酬...

2020/12/08 08:01
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纠结pytorch, tensorflow, keras 一个月之后,我自己创造了一个神经网络框架

深度学习神经网络正步入成熟,而深度学习框架目前众多,大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。 深度学习框架平台占据人工智能产业...

2016 年机器学习大事记回放

2016 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到...

BAT小米深度学习平台,你会选择哪一家

简介 近日重温了《深度学习在腾讯的平台化和应用实践(全)》,感兴趣可以在这里阅读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21852266 ,里面介绍了腾讯在深度学习平台基础架构上细致的工作,本人在2...

深度学习算法汇总

----深度学习算法系列---- 17. 深度学习算法(第17期)----RNN如何处理变化长度的输入和输出? 16. 深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN 15. 深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tenso...

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前,深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现,很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音...

深度学习三人行(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化)

上一期,我们一起学习了深度学习中的学习率的悲惨命运, 深度学习三人行(第6期)----深度学习之学习率的命运 今天我们一起学习下深度学习中如何避免过拟合,我们多多交流,共同进步。本期主要...

深度学习算法(第30期)----降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现

上期我们一起学习了深度学习中的可视化自编码器和无监督预训练的相关知识, 深度学习算法(第29期)----可视化自编码器和无监督预训练 今天我们一起学一下降噪自编码器和稀疏自编码器方面的知识...

深度学习三人行(第9期)----卷积神经网络实战进阶(附代码)

上一期,我们一起学习了深度学习中卷积神经网络的通俗原理, 深度学习三人行(第8期)----卷积神经网络通俗原理 接下来我们一起学习下关于CNN的代码实现,内存计算和池化层等相关知识,我们多多...

2018/11/22 08:00
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CNN卷积神经网络之通俗理解!

定义: 简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yan...

理论+代码+技术都给你,别再说不会PyTorch了

如果你想掌握深度学习,就必须要学会一种框架,而TensorFlow和PyTorch框架是我们经常选择的两种主流。 可以发现自2019年开始,每个主要会议的论文都用 PyTorch 实现。大量学术研究人员从Ten...

深度学习算法(第27期)----栈式自编码器

上期我们一起学习了深度学习中的自编码器的相关知识, 深度学习算法(第26期)----深度网络中的自编码器 今天我们更进一步一起学一下栈式自编码器。 栈式自编码器 跟之前我们学过的其他神经网络...

关于深度学习的框架、特征和挑战

在嵌入式系统上的深度学习 随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台,能够处理高性能和极低功率的极深度神经...

这38篇原创文章,带我入门深度学习!

这38篇原创文章带我入门卷积神经网络,循环神经网络和强化学习,希望对您有帮助。 37. 深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏? 36. 深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习...

深度学习三人行(第5期)----深度学习中的优化器选择

上一期,我们一起学习了TensorFlow在训练深度网络的时候怎么解决梯度消失或梯度爆炸的问题,以及怎么尽可能的减少训练时间。 深度学习三人行(第4期)---- TF训练DNN之进阶 这期我们继续学习训...

Fast-SCNN的解释以及使用Tensorflow 2.0的实现

击上方“智能算法”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 作者:Kshitiz Rimal 编译:ronghuaiyang 导读 对图像分割方法Fast-SCNN的解释以及实现的代码分析。 Fast Segmentatio...

2020/08/17 19:37
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最好用的20个python库,这些你知道吗?

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我...

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