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【深度学习】 神经网络为何非要激活函数?

作者 | Vandit Jain 编译 | 龚倩 编辑 | 丛末 来源 | AI科技评论 激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是...

2020/04/26 20:27
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图解 | 深度学习中的Normalization模型

本文目录 ▼ 一. 从Mini-Batch SGD说起 二. Normalization到底是在做什么 三. Batch Normalization如何做 3.1 前向神经网络中的BN 3.2 CNN网络中的BN 3.3 Batch Norm的四大罪状 四. Layer N...

深度学习三人行(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化)

上一期,我们一起学习了深度学习中的学习率的悲惨命运, 深度学习三人行(第6期)----深度学习之学习率的命运 今天我们一起学习下深度学习中如何避免过拟合,我们多多交流,共同进步。本期主要...

常用 Normalization 方法的总结与思考:BN、LN、IN、GN

作者:G-kdom 知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72589565 本文仅供学习参考,如有侵权,请联系删除! 常用的Normalization方法主要有:Batch Normalization(BN,2015年)、Layer Nor...

OpenCV特征点检测——ORB特征

目录 什么是ORB 如何解决旋转不变性 如何解决对噪声敏感的问题 关于尺度不变性 关于计算速度 关于性能 Related posts 什么是ORB ORB是是ORiented Brief的简称。ORB的描述在下面文章中: Etha...

机器视觉算法(第10期)----图像处理中64个常用的算子

上期我们一起学习了OpenCV中最重要的数据类型数组Mat类, 机器视觉算法(第9期)----OpenCV中最最最重要的类型 从今天我们仍将以OpenCV为工具,来介绍图像处理中常用到的算子都有哪些? 1. cv:...

卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢?

卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?看到有些答案是刚开始随机初始化卷积核大小,卷积层数和map个数是根据经验来设定的,但这个里面应该是有深层次原因吧...

从零开始PyTorch项目:YOLO v3目标检测实现

选自Medium 作者:Ayoosh Kathuria 机器之心编译 目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步,人们已经开发出了很多用于目标检测的算法,包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和...

必读 | 透析卷积神经网络,并分享9篇必读论文

转自公众号:大数据挖掘DT数据分析 本文共18000字,建议阅读18分钟。 本文为你介绍CNN整体系统架构及算法,并为你分享9篇必读论文。 Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学...

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