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深度学习三人行(第5期)----深度学习中的优化器选择

上一期,我们一起学习了TensorFlow在训练深度网络的时候怎么解决梯度消失或梯度爆炸的问题,以及怎么尽可能的减少训练时间。 深度学习三人行(第4期)---- TF训练DNN之进阶 这期我们继续学习训...

深度|梯度下降优化算法综述

该文翻译自An overview of gradient descent optimization algorithms。 总所周知,梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一...

一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法

来自 | Medium 编译 | 量子位 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍...

一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法

王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是A...

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