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Kaggle热门 | 用一个框架解决所有机器学习难题

Abhishek Thakur:数据科学家每天都要处理数据载入问题。有一些研究者称,自己有60%--70%的时间都花在了数据清洗、处理(筛选)和转换上,从而让机器学习模型能使用这些数据。本文关注的是第...

学人工智能,为什么我说,你必须参与一次AI大赛?

学人工智能,为什么我说,你必须参与一次AI大赛? 在人工智能领域,不管是国外的Kaggle,还是阿里天池、DataCastle、科赛网,每年都会举办各种各样类型的比赛,很多人会有这样的疑问,参加这...

当大数据碰上中医药,咋整?

不说作为当代年轻人,就说作为当代以算法工程师为职业目标的你们! 不迅速!立即!马上!去打AI比赛!你还在等什么?等腰三角形?等比数列?等差数列?等间隔采样?等分查找? 学人工智能,为...

2020/09/16 21:40
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常用数据集网盘免费下载(持续更新ing)

以下是小编收集的一些常见数据集,设计各个方面,如自动驾驶、人脸识别、世界杯、股票数据、基因组数据、全球各大社交媒体数据以及开放数据集等。数据集比较大,请选择需要的下载,复制相应的...

福利!仅需9.9元,3天就能打入C大赛觉赛圈!

学人工智能,为什么我说,你必须参与一次AI大赛? 在人工智能领域,不管是国外的Kaggle,还是阿里天池、DataCastle、科赛网,每年都会举办各种各样类型的比赛,很多人会有这样的疑问,参加这...

2020/11/23 19:01
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特征选择怎么做?这篇文章告诉你

简 介 据《福布斯》报道,每天大约会有 250 万字节的数据被产生。然后,可以使用数据科学和机器学习技术对这些数据进行分析,以便提供分析和作出预测。尽管在大多数情况下,在开始任何统计分...

一文详解机器学习中最好用的提升方法:Boosting 与 AdaBoost

点击上方“智能算法”,选择“置顶”公众号 重磅干货,第一时间送达 选自 | towardsdatascience 参与 | Geek AI、Chita 本文经机器之心授权转载,禁二次转载 在 Kaggle 及其它机器学习任务中...

2020/12/12 19:11
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初学者如何从零学习人工智能?看完你就懂了

来自:开源中国社区 链接:http://www.oschina.net/news/78629/beginners-how-to-learn-from-zero-artificial-intelligence(点击尾部阅读原文前往) 原文:https://medium.com/digitalmind/...

八步拿下数据科学,攻克 “21世纪最性感的工作”

在数据科学(Data Science)领域,除了“什么是数据科学”这个问题以外,大家最感兴趣的问题就是“如何学习数据科学?”其实这个问题除了新手会问,有时候领域内的老手也有些迷惑。 数据科学...

图像分割的U-Net系列方法

作者:taigw 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/57530767 本文已经作者授权,禁止二次转载 在图像分割任务特别是医学图像分割中,U-Net[1]无疑是最成功的方法之一,该方法在2015年MICCAI会...

最好用的20个python库,这些你知道吗?

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我...

深度学习调参 tricks 总结

点击上方“智能算法”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 作者丨山竹小果 来源丨NewBeeNLP 编辑丨极市平台 本文总结了一系列深度学习工作中的调参策略,并含有多个训练技巧,非常实...

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