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深度学习三人行(第11期)----CNN经典网络之GoogLeNet

上一期,我们一起学习了深度学习卷积神经网络中的经典网络之LeNet-5和AlexNet, 深度学习三人行(第10期)----CNN经典网络之LeNet-5和AlexNet 接下来我们一起学习下关于CNN中的另一个比较经典的...

技术 | 变形卷积核、可分离卷积?CNN中十大拍案叫绝的操作

CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的...

2019/07/05 21:02
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CNN中神奇的1x1卷积

我们知道在CNN网络中,会有各种size的卷积层,比如常见的3x3,5x5等,卷积操作是卷积核在图像上滑动相乘求和的过程,起到对图像进行过滤特征提取的功能。但是我们也会遇见1x1的卷积层,比如在...

如何画出漂亮的神经网络图?

来源: https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network 1. draw_convnet 一个用于画卷积神经网络的Python脚本 https://github.com/gwding/...

谷歌大脑发布GAN全景图:看百家争鸣的生成对抗网络

选自arXiv 机器之心编译 参与:思源、刘晓坤 近日,谷歌大脑发布了一篇全面梳理 GAN 的论文,该研究从损失函数、对抗架构、正则化、归一化和度量方法等几大方向整理生成对抗网络的特性与变体...

如何理解卷积神经网络中的1*1卷积?

我们都知道,卷积核的作用在于特征的抽取,越是大的卷积核尺寸就意味着更大的感受野,当然随之而来的是更多的参数。早在1998年,LeCun大神发布的LetNet-5模型中就会出,图像空域内具有局部相...

深度学习如何调参?

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们! 『智能算法』转载 作者:Captain Jack 对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可...

如何通过TensorFlow实现深度学习算法并运用到企业实践中

本文根据才云科技首席大数据科学家郑泽宇在QCon2016全球软件开发大会(上海站)上的演讲整理而成,希望大家可以了解如何通过TensorFlow实现深度学习算法,并将深度学习运用到企业实践中。 讲...

卷积神经网络的卷积核大小、个数,卷积层数如何确定呢?

卷积神经网络的卷积核大小、卷积层数、每层map个数都是如何确定下来的呢?看到有些答案是刚开始随机初始化卷积核大小,卷积层数和map个数是根据经验来设定的,但这个里面应该是有深层次原因吧...

开发AI可是个大工程 脸书想让AI自己开发AI

深度神经网络正在重塑互联网。通过分析大量的数字信息,深度神经网络可以自己学习,执行人类执行的任务,就在短短几年前,类似的智能系统还无法植入到网络服务中去。 要开发深度神经网络解决...

深度学习三人行(第12期)----CNN经典网络之ResNet

上一期,我们一起学习了深度学习卷积神经网络中的经典网络之GoogLeNet, 深度学习三人行(第11期)----CNN经典网络之GoogLeNet 接下来我们一起学习下关于CNN中的另一个比较经典的网络ResNet的相...

【干货】雾霾太重?深度神经网络教你如何图像去雾

编者按:本文作者蔡博仑,华南理工大学在读博士研究生。主要研究方向,机器学习,计算机视觉,图像处理等。 导读 北京城被中度污染天气包围,到处都是灰蒙蒙一片——雾霾天又来了。从11日起,...

必读 | 透析卷积神经网络,并分享9篇必读论文

转自公众号:大数据挖掘DT数据分析 本文共18000字,建议阅读18分钟。 本文为你介绍CNN整体系统架构及算法,并为你分享9篇必读论文。 Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学...

3 个经典的卷积神经网络案例分析

本文将以 Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network 为例,分析几类经典的卷积神经网络案例。 在此请读者注意,此处的分析比较并不是不同网络模型精度的“较量”,而是希望读者体会卷积神经网...

【Deep Learning】深度学习调参技巧的总结

编辑:Amusi | 来源:知乎 转自:cver https://www.zhihu.com/question/25097993 本文仅作为学术分享,如果侵权,联删。 深度学习调参有哪些技巧? 深度学习的效果很大程度上取决于参数调节的...

2016 年机器学习大事记回放

2016 年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。2016 年是深度学习高速发展的一年。在这一年中,无论是工业界、学术界还是广大群众都投身到...

阿里巴巴直播内容风险防控中的AI力量

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准、主播行为、直播内容不可控、峰值...

一文看懂深度学习模型压缩和加速

作者:知乎-扬易(@xieyangyi) 简枫 千瞳 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/138059904 文仅交流,侵删 一 前言 近年来深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、搜索推荐广告等各种领域,不...

干货 | 基于深度学习的目标检测算法综述

来源|美图云视觉技术部 编辑|Debra AI 前线导读:目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的基本任务之一,学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展,目标...

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