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模糊最小二乘支持向量机

引言: 将模糊隶属度概念引入最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量数据域描述的模糊隶属度函数模型.将输入空间中的样本映射到一个高维的特征空间,然后根据其偏离数据域的程度赋予不同的隶...

深度学习算法(第23期)----RNN中的GRU模块

上期我们一起学习了RNN的STML模块, 深度学习算法(第22期)----RNN中的LSTM模块术 今天我们一起简单学习下RNN中的另一个常用模块GRU模块 (Gated Recurrent Unit)。 上节,我们学过了STML模块,...

常用 Normalization 方法的总结与思考:BN、LN、IN、GN

作者:G-kdom 知乎链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/72589565 本文仅供学习参考,如有侵权,请联系删除! 常用的Normalization方法主要有:Batch Normalization(BN,2015年)、Layer Nor...

如何理解卷积神经网络中的1*1卷积?

我们都知道,卷积核的作用在于特征的抽取,越是大的卷积核尺寸就意味着更大的感受野,当然随之而来的是更多的参数。早在1998年,LeCun大神发布的LetNet-5模型中就会出,图像空域内具有局部相...

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自 arXiv 作者:Antoine J.-P. Tixier 机器之心编译 参与:思源 随着层级表征的兴起,自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等...

深度学习算法(第22期)----RNN中的LSTM模块

上期我们一起学习了RNN为了防止过拟合的DropOut技术, 深度学习算法(第21期)----RNN中的Dropout技术 今天我们一起简单学习下RNN中的LSTM (Long Short-Term Memory)。 原始RNN的隐藏层只有一个...

逻辑回归(LR)算法

一、算法介绍 Logistic regression (逻辑回归)是一种非线性回归模型,特征数据可以是连续的,也可以是分类变量和哑变量,是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性,主...

动画版RNN、LSTM和GRU计算过程

来自 | 知乎 作者 | JerryFly 链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/115823190 本文仅作学术交流,如有侵权,请后台联系删除 RNN常用来处理序列式问题,本篇采用动图的方式展示RNN的计算过程...

2020/06/28 08:03
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逻辑回归(LR)算法

一、算法介绍 Logistic regression (逻辑回归)是一种非线性回归模型,特征数据可以是连续的,也可以是分类变量和哑变量,是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性,主...

卷积有多少种?一文读懂深度学习的各种卷积

选自towardsdatascience 作者:Kunlun Bai 机器之心编译 参与:熊猫 我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍...

人人都能看懂的LSTM

来自 | 知乎 作者 | 陈诚 链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405 编辑 | 深度学习这件小事公众号本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除 这是在看了台大李宏毅教授的深度学习视...

人人都能看懂的 LSTM

来自 | 知乎 作者 | 陈诚 链接 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/32085405 编辑 | 深度学习这件小事公众号 本文仅作学术交流,如有侵权,请联系后台删除 这是在看了台大李宏毅教授的深度学习视...

深度学习三人行(第14期)----RNN输入输出的组合有多任性

上期,我们一起初步认识了循环卷积神经网络RNN的循环神经元的相关知识, 深度学习三人行(第13期)----初识循环神经网络(RNN) 这一期,我们继续揭开RNN神秘面纱,学习的路上我们多多交流,共同...

深度学习算法(第8期)----卷积神经网络通俗原理

上一期,我们一起学习了深度学习中如何避免过拟合, 深度学习三人行(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化) 接下来我们一起学习下网红网络之卷积神经网络(CNN),我们多多交流,共同进步。本...

深度学习三人行(第8期)----卷积神经网络通俗原理

上一期,我们一起学习了深度学习中如何避免过拟合, 深度学习三人行(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化) 接下来我们一起学习下网红网络之卷积神经网络(CNN),我们多多交流,共同进步。本...

深度学习三人行(第12期)----CNN经典网络之ResNet

上一期,我们一起学习了深度学习卷积神经网络中的经典网络之GoogLeNet, 深度学习三人行(第11期)----CNN经典网络之GoogLeNet 接下来我们一起学习下关于CNN中的另一个比较经典的网络ResNet的相...

“深度学习+抠图增强”的牛刀小试——高效率的红外行人分类

图文已经智能算法实验室授权。 实验室负责人:黄翰教授 联系邮箱:hhan@scut.edu.cn 行人分类研究在计算机视觉领域具有重要的理论研究意义及应用价值。由于远红外图像相对于可见光图像来讲,...

2019/06/21 18:00
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小学生都能理解的贝叶斯公式

班主任:你们两个在干什么?班长小红,给我过来,叙述一下事情经过! 小红,过来,现在我是小白,你是小明,说一下你们为什么吵架! 好的老师! “小明好坏好坏的,他莫名其妙过来,什么前提...

水波模拟算法

一、理论依据 水波的物理学模型便是理论依据。水波有如下特性: 扩散:水波总是从被扰动的中心向外扩散。在水波扩散过程中每个点都在得到能量后以自己为中心震动,并向四周传播能量。之所以从...

2020/03/13 11:03
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基于深度学习的图像匹配技术一览

整理自:https://mp.weixin.qq.com/s/8ilO_X_uEfMMQDNwzLSaUQ 编辑:极市平台 图像匹配 应用: 目标识别、目标跟踪、超分辨率影像重建、视觉导航、图像拼接、三维重建、视觉定位、场景深度计...

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