加载中
如何画出漂亮的神经网络图?

来源: https://github.com/ashishpatel26/Tools-to-Design-or-Visualize-Architecture-of-Neural-Network 1. draw_convnet 一个用于画卷积神经网络的Python脚本 https://github.com/gwding/...

关于深度学习的框架、特征和挑战

在嵌入式系统上的深度学习 随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台,能够处理高性能和极低功率的极深度神经...

纠结pytorch, tensorflow, keras 一个月之后,我自己创造了一个神经网络框架

深度学习神经网络正步入成熟,而深度学习框架目前众多,大都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等诸多领域大显身手。 深度学习框架平台占据人工智能产业...

基于 10 大编程语言的 30 个深度学习库

本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更...

BAT小米深度学习平台,你会选择哪一家

简介 近日重温了《深度学习在腾讯的平台化和应用实践(全)》,感兴趣可以在这里阅读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/21852266 ,里面介绍了腾讯在深度学习平台基础架构上细致的工作,本人在2...

各种编程语言的深度学习库整理

来自:CSDN.NET 链接:http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714(点击尾部阅读原文前往,文章中相关链接请点击阅读原文查看) 原文:http://www.teglor.com/b/deep-learning-librari...

全卷积网络:从图像级理解到像素级理解

卷积神经网络(CNN):图像级语义理解的利器 自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来,CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。通常C...

人脸识别简史与近期进展

自动人脸识别的经典流程分为三个步骤:人脸检测、面部特征点定位(又称Face Alignment人脸对齐)、特征提取与分类器设计。一般而言,狭义的人脸识别指的是"特征提取+分类器"两部分的算法研究...

如何实现高速卷积?深度学习库使用了这些「黑魔法」

选自github.io 作者:Manas Sahni 机器之心编译 参与:魔王 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行,那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢?佐治亚理工学院计算机科学硕...

如何实现高速卷积?深度学习库使用了这些「黑魔法」

选自github.io 作者:Manas Sahni 机器之心编译 参与:魔王 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行,那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢?佐治亚理工学院计算机科学硕...

麻省理工学院用深度学习教会计算机预测未来

【AI世代编者按】据外媒报道,通过部分基于人脑模型的算法,麻省理工学院的研究员让计算机可以通过分析照片去预测下一时刻的未来。 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一个项目...

你要的2019最全目标检测都在这里啦!

大数据文摘出品 编译:张睿毅、宁静 计算机视觉是一门研究如何对数字图像或视频进行高层语义理解的交叉学科,它赋予机器“看”的智能,需要实现人的大脑中(主要是视觉皮层区)的视觉能力。 ...

阿里巴巴直播内容风险防控中的AI力量

直播作为近来新兴的互动形态和今年阿里巴巴双十一的一大亮点,其内容风险监控是一个全新的课题,技术的挑战非常大,管控难点主要包括业界缺乏成熟方案和标准、主播行为、直播内容不可控、峰值...

Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验

原文地址:http://www.marekrei.com/blog/26-things-i-learned-in-the-deep-learning-summer-school/ 翻译者:译者/刘翔宇 审校/赵屹华、朱正贵、李子健 责编/仲浩 【前言】8月初的蒙特利尔深...

2020/06/01 14:27
12
从零开始PyTorch项目:YOLO v3目标检测实现

选自Medium 作者:Ayoosh Kathuria 机器之心编译 目标检测是深度学习近期发展过程中受益最多的领域。随着技术的进步,人们已经开发出了很多用于目标检测的算法,包括 YOLO、SSD、Mask RCNN 和...

必读 | 透析卷积神经网络,并分享9篇必读论文

转自公众号:大数据挖掘DT数据分析 本文共18000字,建议阅读18分钟。 本文为你介绍CNN整体系统架构及算法,并为你分享9篇必读论文。 Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学...

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

没有更多内容

返回顶部
顶部