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应用 | CNN在自然语言处理中的应用

当我们听到卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNNs)时,往往会联想到计算机视觉。CNNs在图像分类领域做出了巨大贡献,也是当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术,从Facebook的图...

深度学习算法(第24期)----自然语言处理中的Word Embedding

上期我们一起学习了RNN的GRU模块, 深度学习算法(第23期)----RNN中的GRU模块 今天我们一起简单学习下自然语言处理中的Word Embedding. 遇到了什么问题? 我们知道,在前面的RNN或者CNN中,我...

深度 | 从各种注意力机制窥探深度学习在NLP中的神威

选自 arXiv 作者:Antoine J.-P. Tixier 机器之心编译 参与:思源 随着层级表征的兴起,自然语言处理在很多方面都应用了深度神经网络。它们可以实现语言建模、情感分析、机器翻译、语义解析等...

还没有找到最佳NLP学习方法?为你推荐绝不能错过的精品学习资料

文本分类是自然语言处理核心任务之一,常见用文本审核、广告过滤、情感分析、语音控制和反黄识别等NLP领域。 掌握文本分类-打开NLP学习进阶大门 文本分类任务的目标是想办法预测出文本对应的...

硬核!想在简历加一项「京东NLP真实项目经历」吗?约等于大厂2年工作经验

NLP 被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。 如果你也想搭上 NLP 这趟快速发展前景广阔的列车,推荐你参与《京东 NLP 企业项目实战训练营》,项目专注于培养行业 TOP 10% 的 NLP 工程师。 为什么我...

2020/08/14 08:31
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关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理

NLP近几年非常火,且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。 我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源...

学AI的,为何对论文十分重视?

搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌...

史上最全AI论文集结:近千篇论文分门别类整理好

搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌...

浅谈机器学习的职业发展方向

一、机器学习相关的公司分析 1、大的有师傅的公司 这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。但...

AI论文如何学习与查找,99%的人做的都是错误方式

搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌...

如何判断你和优秀AI算法工程师之间的差异?

搞AI,在不断精进自己代码的同时,更应该提升自己的阅读能力。需要不断地阅读大量的最新、最前沿的论文,也要深扎经典论文根基。因为阅读论文可以帮助你深入原理,理解AI更前沿的发展状态,掌...

AI前沿线上大会,ALBERT一作、京东AI科学家等大咖亲临现场,限时免费,名额有限!

自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)无疑是AI中最火热的两大领域。过去几年,我们也目睹了各项技术的飞速发展,比如NLP领域的BERT,ALBERT等,以及AI技术在智慧零售、营销文本生成等场景中...

BERT大火就一定要学吗?

都说BERT模型开启了NLP的新时代,更有“BERT在手,天下我有”的传说,它解决了很多NLP的难题: 1、BERT让低成本地训练超大规模语料成为可能; 2、BERT能够联合神经网络所有层中的上下文来进行...

AI工程师面试凭高频问题提前准备,命中率会是多少?

如果说求职是人生的一道坎,那么面试就是最难翻越的那一块砖。 当你经历过大大小小的面试之后,就会发现不同的公司、不同的面试官问的问题都大同小异,因为企业对于挑选人才是有一些共性的要...

Pytorch还是Tensorflow,快来查收你的超强实战指南

在互联网圈子中,有一句话流传甚广:得人工智能者得天下。人工智能的人才究竟有多稀缺?打开某知名招聘网站,搜索“人工智能”的关键词后,立刻跳出相当多的招聘岗位,而且那具有诱惑力的薪酬...

2020/12/08 08:01
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深度学习算法(第25期)----机器翻译中的编码解码器网络

上期我们一起学习了自然语言处理中的word embedding相关知识, 深度学习算法(第24期)----自然语言处理(NLP)中的Word Embedding 前几期我们一起学习了RNN的很多相关知识,今天我们一起用这些知...

最好用的20个python库,这些你知道吗?

Python 在解决数据科学任务和挑战方面继续处于领先地位。去年,我们曾发表一篇博客文章 Top 15 Python Libraries for Data Science in 2017,概述了当时业已证明最有帮助的Python库。今年,我...

深度学习三人行(第13期)----初识循环神经网络(RNN)

前段时间,一直在项目中玩CNN,学到了不少,也理解了不少,包括各种经典的CNN网络框架以及改进,然而,RNN的学习并没有项目驱动,这也是为什么搁置了一段时间的原因,但是RNN作为深度学习知识...

深度学习算法(第23期)----RNN中的GRU模块

上期我们一起学习了RNN的STML模块, 深度学习算法(第22期)----RNN中的LSTM模块术 今天我们一起简单学习下RNN中的另一个常用模块GRU模块 (Gated Recurrent Unit)。 上节,我们学过了STML模块,...

一文让你学会创造深度学习框架

2020年的AI算法岗竞争究竟多惨烈?这两年AI大火,还被顺势纳入了新基建的队伍,算法岗的平均薪资水平远超传统开发岗一大截,高薪+前景好,自然吸引越来越多技术人员转去AI工程师方向。 再加上...

02/03 12:31
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