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人脸识别经典算法:特征脸方法(Eigenface)

特征脸方法基本是将人脸识别推向真正可用的第一种方法,了解一下还是很有必要的。特征脸用到的理论基础PCA在之前的文章中已经讲过了。直接上特征脸方法的步骤: 步骤一:获取包含M张人脸图像...

降维方法(二)---SVD

SVD不仅是一个数学问题,在工程应用中的很多地方都有它的身影,比如前面讲的PCA,PCA的实现一般有两种,一种是之前文章提到的用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。掌握了SVD...

降维方法(一):PCA原理

PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。 PCA的作...

2020/06/25 08:31
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一文让你通俗理解奇异值分解

导读:今天,小编和大家分享一道关于推荐系统相关的面试题,如何通俗理解奇异值分解?让我们一起来看看如何解析这道题吧。 特征值和奇异值在大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中...

经典的图像匹配算法----SIFT

一. SIFT简介 1.1 算法提出的背景: 成像匹配的核心问题是将同一目标在不同时间、不同分辨率、不同光照、不同位姿情况下所成的像相对应。传统的匹配算法往往是直接提取角点或边缘,对环境的适...

2020/05/17 09:02
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基于深度学习的目标检测算法综述

摘要: 从2014年开始,目标检测取得了巨大的突破。本文针对目前主流的目标检测方法进行简单的介绍,文章分为两个部分:第一部分介绍R Girshick提出的以R-CNN为代表的结合region proposal和C...

降维方法(三)---LDA

LDA的全称是Linear Discriminant Analysis(线性判别分析),是一种supervised learning。LDA通过对历史数据进行投影,以保证投影后同一类别的数据尽量靠近,不同类别的数据尽量分开。并生成...

2020/07/22 18:43
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CIKM Competition数据挖掘竞赛夺冠算法陈运文

背景 CIKM Cup(或者称为CIKM Competition)是ACM CIKM举办的国际数据挖掘竞赛的名称。CIKM全称是International Conference on Information and Knowledge Management,属于信息检索和数据挖掘...

线性判别分析(LDA)原理总结

前言 线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,以下简称LDA)是有监督的降维方法,在模式识别和机器学习领域中常用来降维。PCA是基于最大投影方差或最小投影距离的降维方法,LDA是基于最...

你要的2019最全目标检测都在这里啦!

大数据文摘出品 编译:张睿毅、宁静 计算机视觉是一门研究如何对数字图像或视频进行高层语义理解的交叉学科,它赋予机器“看”的智能,需要实现人的大脑中(主要是视觉皮层区)的视觉能力。 ...

从R-CNN到YOLO,2020 图像目标检测算法综述

点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要15分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 作者丨江户川柯壮@知乎 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/242424344 导读 本文从Two...

长文干货!走近人脸检测:从 VJ 到深度学习(上)

本文分上下两篇,上篇主要介绍人脸检测的基本流程,以及传统的VJ人脸检测器及其改进,下篇介绍基于深度网络的检测器,以及对目前人脸检测技术发展的思考与讨论。为了节省篇幅,文中略去了对具...

2020/08/22 07:28
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SVM的R语言实战

在R中,可以使用e1071软件包所提供的各种函数来完成基于支持向量机的数据分析与挖掘任务。请在使用相关函数之前,安装并正确引用e1071包。该包中最重要的一个函数就是用来建立支持向量机模型...

数据异常到底该如何检测?(二)

有了之前的铺垫和理论,本文就用一些现实中的实际数据进行一些具体的算法的应用。数据为网络访问日志文件,主要选择了单位时间内的访问请求次数与单位访问中的动作数作为二维特征,并且便于可...

2020/07/02 14:23
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全卷积网络:从图像级理解到像素级理解

卷积神经网络(CNN):图像级语义理解的利器 自2012年AlexNet提出并刷新了当年ImageNet物体分类竞赛的世界纪录以来,CNN在物体分类、人脸识别、图像检索等方面已经取得了令人瞩目的成就。通常C...

【Deep Learning】深度学习调参技巧的总结

编辑:Amusi | 来源:知乎 转自:cver https://www.zhihu.com/question/25097993 本文仅作为学术分享,如果侵权,联删。 深度学习调参有哪些技巧? 深度学习的效果很大程度上取决于参数调节的...

网页排序算法之PageRank

1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法,自从G...

网页排序算法之PageRank

1. PageRank算法概述 PageRank,即网页排名,又称网页级别、Google左侧排名或佩奇排名。 是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年构建早期的搜索系统原型时提出的链接分析算法,自从G...

Matlab编程之——卷积神经网络CNN代码解析

deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)的作者是 RasmusBerg Palm 今天...

卷积神经网络各种池化

在卷积神经网络中,我们经常会碰到池化操作,而池化层往往在卷积层后面,通过池化来降低卷积层输出的特征向量,同时改善结果(不易出现过拟合)。图像具有一种"静态性"的属性,这也就意味着在...

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