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深度学习综述

翻译 | kevin,刘志远 审校 | 李成华 深度学习世界 本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深...

2018/07/20 08:00
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深度学习算法汇总

----深度学习算法系列---- 17. 深度学习算法(第17期)----RNN如何处理变化长度的输入和输出? 16. 深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN 15. 深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tenso...

深度学习三人行(第6期)----深度学习之学习率的命运

上一期,我们一起学习了深度学习中的优化器的进化, 深度学习三人行(第5期)----深度学习中的优化器选择 今天我们一起看下学习率有着一个什么样的命运,我们多多交流,共同进步。本期主要内容...

2018/11/08 08:00
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深度学习三人行(第7期)----深度学习之避免过拟合(正则化)

上一期,我们一起学习了深度学习中的学习率的悲惨命运, 深度学习三人行(第6期)----深度学习之学习率的命运 今天我们一起学习下深度学习中如何避免过拟合,我们多多交流,共同进步。本期主要...

深度学习三人行(第5期)----深度学习中的优化器选择

上一期,我们一起学习了TensorFlow在训练深度网络的时候怎么解决梯度消失或梯度爆炸的问题,以及怎么尽可能的减少训练时间。 深度学习三人行(第4期)---- TF训练DNN之进阶 这期我们继续学习训...

深度学习如何调参?

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们! 『智能算法』转载 作者:Captain Jack 对于深度学习本人也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可...

2017年关于深度学习的十大预测

Carlos E. Perez对深度学习的2017年十大预测,让我们不妨看一看。有兴趣的话,可以在一年之后回顾这篇文章,看看这十大预测有多少准确命中:) 1.硬件将加速一倍摩尔定律(即2017年2倍) 如果你...

关于深度学习的框架、特征和挑战

在嵌入式系统上的深度学习 随着人工智能 (AI) 几乎延伸至我们生活的方方面面,主要挑战之一是将这种智能应用到小型、低功耗设备上。这需要嵌入式平台,能够处理高性能和极低功率的极深度神经...

2021年了,该拥有自己的深度学习框架了

2020国内深度学习框架领域百花齐放。各大公司也都陆续推出了自己的框架,大大推动了深度学习的发展。深度学习俨然已经渗入到我们生活中的每个角落,给生活带来极大便利。 深度学习能够针对生...

由线性回归来理解深度学习的理论基础

作者:Ajit Jaokar 编译:DylanY 这会是一篇比较长的文章,本来应该是分几次来po,但考虑到这个话题的整体性,因此这里还是整理到一篇文章里,感兴趣的同学可以点个收藏慢慢看。 以下为作者原...

深度学习已成功应用于这三大领域

在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着,我们...

深度学习调参 tricks 总结

点击上方“智能算法”,选择“星标”公众号 重磅干货,第一时间送达 作者丨山竹小果 来源丨NewBeeNLP 编辑丨极市平台 本文总结了一系列深度学习工作中的调参策略,并含有多个训练技巧,非常实...

图解 | 深度学习中的Normalization模型

本文目录 ▼ 一. 从Mini-Batch SGD说起 二. Normalization到底是在做什么 三. Batch Normalization如何做 3.1 前向神经网络中的BN 3.2 CNN网络中的BN 3.3 Batch Norm的四大罪状 四. Layer N...

深度学习漫游指南:强化学习概览

本文是NVIDIA博客上Tim Dettmers所写的《Deep Learning in a Nutshell》系列文章的第四篇。据介绍,该系列文章的目的是「提供对每一种概念的理解而不是其数学和理论上的细节」。除了必要理解...

2020/01/16 13:21
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一文让你学会创造深度学习框架

2020年的AI算法岗竞争究竟多惨烈?这两年AI大火,还被顺势纳入了新基建的队伍,算法岗的平均薪资水平远超传统开发岗一大截,高薪+前景好,自然吸引越来越多技术人员转去AI工程师方向。 再加上...

02/03 12:31
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麻省理工学院用深度学习教会计算机预测未来

【AI世代编者按】据外媒报道,通过部分基于人脑模型的算法,麻省理工学院的研究员让计算机可以通过分析照片去预测下一时刻的未来。 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)的一个项目...

基于深度学习的物体检测算法与实践

物体检测解决的是计算机视觉任务中的基本问题: What objects are where?即图像中有什么物体?在哪里? 从应用角度来看,物体检测是目标跟踪、人脸识别以及行人再辨识别等高层视觉任务的基础...

各种编程语言的深度学习库整理

来自:CSDN.NET 链接:http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714(点击尾部阅读原文前往,文章中相关链接请点击阅读原文查看) 原文:http://www.teglor.com/b/deep-learning-librari...

【深度学习】 神经网络为何非要激活函数?

作者 | Vandit Jain 编译 | 龚倩 编辑 | 丛末 来源 | AI科技评论 激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是...

2020/04/26 20:27
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总结 | 深度学习损失函数大全

仅作学术分享,不代表本公众号立场,侵权联系删除 转载于:作者|mingo_敏,来源 https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/85019768 tensorflow和pytorch很多都是相似的,这里以p...

2020/08/10 08:31
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