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深度学习漫游指南:强化学习概览

本文是NVIDIA博客上Tim Dettmers所写的《Deep Learning in a Nutshell》系列文章的第四篇。据介绍,该系列文章的目的是「提供对每一种概念的理解而不是其数学和理论上的细节」。除了必要理解...

2020/01/16 13:21
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为什么说强化学习是针对优化数据的监督学习?

作者 | Ben Eysenbach、Aviral Kumar、Abhishek Gupta 编译 | 凯隐 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 强化学习(RL)可以从两个不同的视角来看待:优化和动态规划。其中,诸如REINFORCE...

深度学习算法(第32期)----强化学习入门必读

上期我们一起学习了变分自编码器及其实现的相关知识, 深度学习算法(第31期)----变分自编码器及其实现 今天开始以及后面几期我们一起学一下强化学习方面的知识。 强化学习的前世今生 如今强化...

深度学习算法(第34期)----强化学习之梯度策略实现

上期我们一起学习了强化学习中OpenAI中平衡车的相关环境以及搭建神经网络策略的相关知识, 深度学习算法(第33期)----强化学习之神经网络策略学习平衡车 今天我们学习强化学习中行为评价和梯度...

深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏?

上期我们一起学习了强化学习中的时间差分学习和近似Q学习的相关知识, 深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习与近似Q学习 今天我们一起用毕生所学来训练一个玩游戏的AI智能体。 由...

深度学习算法(第33期)----强化学习之神经网络策略学习平衡车

上期我们一起学习了强化学习入门的相关知识, 深度学习算法(第32期)----强化学习入门必读 今天我们学习下OpenAI工具包以及神经网络策略学习平衡车的相关知识。 OpenAI Gym 介绍 强化学习的一...

深度学习算法(第35期)----强化学习之马尔科夫决策过程

上期我们一起学习了强化学习中梯度策略的相关知识, 深度学习算法(第34期)----强化学习之梯度策略实现 今天我们学习强化学习中的马尔科夫决策过程的相关知识。 在二十世纪初,数学家 Andrey...

深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习与近似Q学习

上期我们一起学习了强化学习中的马尔科夫决策过程的相关知识, 深度学习算法(第35期)----强化学习之马尔科夫决策过程 今天我们学习强化学习中的时间差分学习与Q学习的相关知识。 时间差分学习...

这38篇原创文章,带我入门深度学习!

这38篇原创文章带我入门卷积神经网络,循环神经网络和强化学习,希望对您有帮助。 37. 深度学习算法(第37期)----如何用强化学习玩游戏? 36. 深度学习算法(第36期)----强化学习之时间差分学习...

研究|对偶学习:一种新的机器学习范式

问题:如何降低对大规模标注数据的依赖性 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术取得了长足的进步,在很多应用取得了巨大的成功。在图像识别中,深度学习已经超过了人类的水平,最近微软刚...

【智能算法】硬核干货算法文章汇总

春有百花秋有月,夏有凉风冬有雪。 ——智能算法 墙裂推荐关注! 目标检测算法 17. 持续更新... 16. 目标检测算法(第16期)--YOLO-V2算法结构详解 15. 目标检测算法(第15期)--YOLO-V1损失函数...

2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前,深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现,很多复杂任务的实现已经成为可能。 目前,深度学习已经被应用到很多的领域当中,例如:语音...

2017年关于深度学习的十大预测

Carlos E. Perez对深度学习的2017年十大预测,让我们不妨看一看。有兴趣的话,可以在一年之后回顾这篇文章,看看这十大预测有多少准确命中:) 1.硬件将加速一倍摩尔定律(即2017年2倍) 如果你...

深度学习“四大名著”电子书限时直领

今天给大家推荐深度学习中的“四大名著”,四本经典深度学习方面的电子书(附源代码),限时下载链接见文末,(或【智能算法】公众号回复“四大名著”)。 《Python深度学习》 本书由Keras之父、...

2020/09/23 19:28
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机器学习常见算法分类汇总

来源: IT经理网 链接:www.ctocio.com/hotnews/15919.html 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文为您总结一下常见的机...

【图解机器学习】人人都能懂的算法原理

算法公式挺费神,机器学习太伤人。任何一个刚入门机器学习的人都会被复杂的公式和晦涩难懂的术语吓到。但其实,如果有通俗易懂的图解,理解机器学习的原理就会非常容易。本文整理了一篇博客文...

深度学习算法汇总

----深度学习算法系列---- 17. 深度学习算法(第17期)----RNN如何处理变化长度的输入和输出? 16. 深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN 15. 深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tenso...

手推公式!代码复现!9周系统学完李航《统计学习方法》!

机器学习是人工智能研究领域中的一个极其重要的方向,应用领域非常广泛,涉及到的算法也是种类繁多。 根据所处理的数据种类的不同,机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类...

新工具让 AI 在计算机上能做任何事儿,包括编程

OpenAI,一个非营利组织,致力于追求在AI的巨大进步,并让这种进步免费提供给任何人,已经发布了 Universe 平台。Universe 是一个通过实验和积极的奖励将让人工智能程序的学习如何在电脑上做...

2020/08/24 10:59
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深度学习算法(第31期)----变分自编码器及其实现

上期我们一起学习了深度学习中的降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现的相关知识, 深度学习算法(第30期)----降噪自编码器和稀疏自编码器及其实现 今天我们一起学一下变分自编码器及其实现方面...

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