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CNN卷积神经网络之通俗理解!

定义: 简而言之,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器,常用来分析视觉图像。卷积神经网络的创始人是着名的计算机科学家Yan...

深度学习综述

翻译 | kevin,刘志远 审校 | 李成华 深度学习世界 本文是《Nature》杂志为纪念人工智能60周年而专门推出的深度学习综述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合写同一篇文章。该综述在深...

2018/07/20 08:00
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深度学习算法(第16期)----静态RNN和动态RNN

上期我们一起学习了基础RNN在tensorflow中的实现 深度学习三人行(第15期)----基本RNN的Tensorflow实现 今天我们一起学习下静态RNN和动态RNN及其区别。 1. 静态RNN 函数static_rnn()函数通过连...

各种编程语言的深度学习库整理

来自:CSDN.NET 链接:http://www.csdn.net/article/2015-09-15/2825714(点击尾部阅读原文前往,文章中相关链接请点击阅读原文查看) 原文:http://www.teglor.com/b/deep-learning-librari...

25个机器学习面试题,你都会吗?

机器之心编译 参与:Geek AI、王淑婷、思源 机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。在本文中,...

由线性回归来理解深度学习的理论基础

作者:Ajit Jaokar 编译:DylanY 这会是一篇比较长的文章,本来应该是分几次来po,但考虑到这个话题的整体性,因此这里还是整理到一篇文章里,感兴趣的同学可以点个收藏慢慢看。 以下为作者原...

【深度学习】 神经网络为何非要激活函数?

作者 | Vandit Jain 编译 | 龚倩 编辑 | 丛末 来源 | AI科技评论 激活函数是神经网络中一个至关重要的概念,决定了某个神经元是否被激活,判断该神经元获得的信息是否有用,并决定该保留还是...

2020/04/26 20:27
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关于NLP相关技术全部在这里:预训练模型、图神经网络、模型压缩、知识图谱、信息抽取、序列模型、深度学习、语法分析、文本处理

NLP近几年非常火,且发展特别快。像BERT、GPT-3、图神经网络、知识图谱等技术应运而生。 我们正处在信息爆炸的时代、面对每天铺天盖地的网络资源和论文、很多时候我们面临的问题并不是缺资源...

一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法

王小新 编译自 Medium 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是A...

一文看懂各种神经网络优化算法:从梯度下降到Adam方法

来自 | Medium 编译 | 量子位 在调整模型更新权重和偏差参数的方式时,你是否考虑过哪种优化算法能使模型产生更好且更快的效果?应该用梯度下降,随机梯度下降,还是Adam方法? 这篇文章介绍...

一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意...

2020/06/15 14:19
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人脑是怎么防止梯度消失和梯度爆炸的?

来源丨知乎问答 编辑丨极市平台 本文部分授权自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有。 导读 梯度消失和梯度爆炸一直是深度学习的难点,而人脑有接近900亿个神经元,可以说是一个非常...

深度学习算法(第29期)----可视化自编码器和无监督预训练

上期我们一起学习了深度学习中的如何高效的训练自编码器的相关知识, 深度学习算法(第28期)----如何高效的训练自编码器? 今天我们一起学一下自编码器中相关的可视化方面以及无监督预训练方面...

基于 10 大编程语言的 30 个深度学习库

本文介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。 Python Theano 是一种用于使用数列来定义和评估数学表达的 Python 库。它可以让 Python 中深度学习算法的编写更...

Facebook通过10亿单词构建有效的神经网络语言模型

由于在语言识别、机器翻译和语言建模等领域表现出了优异的性能,为序列预测而设计的神经网络最近再次引起了人们的兴趣,但是这些模型都是计算密集型的,成本非常高。比如在语言建模领域,最新...

2020/03/08 14:19
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2017年关于深度学习的十大预测

Carlos E. Perez对深度学习的2017年十大预测,让我们不妨看一看。有兴趣的话,可以在一年之后回顾这篇文章,看看这十大预测有多少准确命中:) 1.硬件将加速一倍摩尔定律(即2017年2倍) 如果你...

必读 | 透析卷积神经网络,并分享9篇必读论文

转自公众号:大数据挖掘DT数据分析 本文共18000字,建议阅读18分钟。 本文为你介绍CNN整体系统架构及算法,并为你分享9篇必读论文。 Introduction 卷积神经网络CNN,虽然它听起来就像是生物学...

目标检测算法YOLOv4详解

一句话总结:速度差不多的精度碾压,精度差不多的速度碾压! YOLOv4是精度速度最优平衡, 各种调优手段是真香,本文主要从以下几个方面进行阐述: YOLOv4介绍 YOLOv4框架原理 BackBone训练策略...

机器学习算法优缺点综述

来源:数据派THU、七月在线 转自:Datawhale(Datawhale 目录 正则化算法(Regularization Algorithms) 集成算法(Ensemble Algorithms) 决策树算法(Decision Tree Algorithm) 回归(Reg...

深度学习已成功应用于这三大领域

在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着,我们...

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