【杂谈】深度学习之模型设计书看完了完全不过瘾?那这些拓展资料你都看了不?

原创
08/08 18:52
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大家应该还记得有三在今年6月份出版的新书《深度学习之模型设计》吧,这是一本讲述深度学习模型设计核心算法的书籍,同时配套有大量实战案例,书籍介绍链接如下。

言有三新书来袭!业界首次深入全面讲解深度学习模型设计


有很多的小伙伴表示一口气读完该书后还不过瘾,其实该书还有许多相关的拓展资料,如果小伙伴们不知道的,可以看下面的汇总。


配套直播


与本书配套有4次相关的免费直播,分别是《深度卷积神经网络模型设计技术》,《如何设计性能更强的CNN结构》,《如何设计更加高效的CNN结构》,《如何学会深度学习模型设计和优化》。

《深度卷积神经网络模型设计技术》,内容主要就是介绍各种各样的模型结构,分了10多个方向,与本书内容高度相关。

《如何设计性能更强的CNN结构》从模型的宽度、深度、卷积核和步长的大小,Dropout和BN层的设计,残差网络,多尺度与信息融合,Attention机制,AutoML,GAN等方向来讲述如何设计一个性能更强的CNN 模型。

《如何设计更加高效的CNN结构》从卷积核使用,拓扑结构,剪枝,量化,蒸馏,动态推理,AutoML等方向讲述如何获得一个更加高效的CNN模型。


以上3次内容,大家可以从下面的文章中获取视频链接和PPT文件,如果PPT失效请移步有三AI知识星球中获得。

【总结】言有三&阿里天池深度学习模型设计直播汇总,附赠超过200页直播PPT课件

《如何学会深度学习模型设计和优化》,是专门针对本书进行的直播,从为什么要掌握模型设计和优化,模型发展的简史,模型设计与优化,如何学习等方向进行了讲述,下面是往期链接。

【直播】回放!如何学会深度学习模型设计和优化


另外,我们在公众生态的付费直播中还增加了一次模型优化实践的内容,详细介绍如下:

二维码失效后大家可以添加小助手微信xsr738156155或者有三本人的微信收听回放,其中季划成员免费,其他成员费用如上图。


公众号的专栏文章


《深度学习之模型设计》书中主要是针对通用的设计思想进行解读,其中更深的模型优化和压缩的内容没有收录全面,在我们公众号有许多关于的技术文章,包括修行之路的不惑境界以及AutoML专栏,相关链接如下:

【AI不惑境】数据压榨有多狠,人工智能就有多成功

【AI不惑境】网络深度对深度学习模型性能有什么影响?

【AI不惑境】网络的宽度如何影响深度学习模型的性能?

【AI不惑境】学习率和batchsize如何影响模型的性能?

【AI不惑境】残差网络的前世今生与原理

【AI不惑境】移动端高效网络,卷积拆分和分组的精髓

【AI不惑境】深度学习中的多尺度模型设计

【AI不惑境】计算机视觉中注意力机制原理及其模型发展和应用

【AI不惑境】模型剪枝技术原理及其发展现状和展望

【AI不惑境】模型量化技术原理及其发展现状和展望

【AI不惑境】AutoML在深度学习模型设计和优化中有哪些用处?

【完结】如何学习AutoML在模型优化中的应用,这12篇文章可以作为一个参考


有三AI知识星球


本书主讲通用的深度学习模型设计思想,由于篇幅限制,无法对每一个研究方向都进行详细地介绍,如果想要对其他各个方向的模型设计思想进行深入长期学习,可以移步有三AI知识星球中的网络结构1000变板块,该板块有将近500期各类模型设计的详细解读,预览如下

加入方法为扫码,一年内阅读有效:

关于知识星球生态的详细介绍,大家可以阅读下面的文章介绍:

「杂谈」有三AI知识星球一周年了!为什么公众号+星球才算完整?


模型优化组


如果大家想要长期稳定地学习模型优化和压缩,完成相关实践,并且能够获得交流和指导,可以考虑加入有三AI秋季划模型优化组,其中学习内容包括数据使用,模型使用和调参,模型性能分析,紧凑模型设计,模型剪枝,模型量化,模型蒸馏,自动化模型设计,模型部署。

具体的介绍大家可以阅读下面的文章。

【通知】如何让你的2020年秋招CV项目经历更加硬核,可深入学习有三秋季划4大领域32个方向


本书配套资源


最后,关于本书还有一些配套资源,包括开源代码,勘误链接,请大家阅读下面文章获取。


【通知】《深度学习之模型设计》核心代码开源,购书特惠中!

【通知】深度学习之模型设计书籍勘误汇总!附赠资源和代码开源问题


本书京东购买链接如下:


深度学习模型设计是一项通用的基础技术,每一个从事本领域的算法和工程人员都必须掌握好,请大家务必重视起来。

往期相关


本文分享自微信公众号 - 有三AI(yanyousan_ai)。
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