639 页《深度学习:Deep Learning》硬核课程 PPT 下载

2021/02/24 10:05
阅读数 239



    课程名称


Deep Learning


    课程地址
https://github.com/glouppe/info8010-deep-learning#info8010---deep-learning
    讲师介绍
Gilles Louppe是比利时列日大学人工智能和深度学习的副教授。他曾是纽约大学物理系和数据科学中心的博士后助理,与欧洲核子研究中心的阿特拉斯实验关系密切。他的研究处于机器学习、人工智能和物理科学的交叉点上,他目前的研究兴趣包括使用和设计新的机器学习算法,以新的和变革性的方式处理来自基础科学的数据驱动的问题。
个人官网:
http://www.montefiore.ulg.ac.be/~glouppe



    课程简介
深度机器学习的最新发展使视觉识别、语音和文本理解或自主智能体系统取得了前所未有的巨大进步。在此背景下,本课程将深入探讨深度学习架构的细节,重点是学习这些任务的端到端模型。学生将学习实施、训练和调试自己的神经网络,并对该领域的前沿研究有详细的了解。该课程还将介绍推理方法的最新创新,包括微分推理、对抗性训练和贝叶斯深度学习。




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    课程大纲
  • 机器学习基础

  • 神经网络

  • 卷积神经网络

  • 训练神经网络

  • 递归神经网路

  • 自动编码器和生成模型

  • 生成式对抗网络

  • 不确定性

  • 对抗性攻击与防御




   精彩内容








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本文分享自微信公众号 - 小白学视觉(NoobCV)。
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