容器化 | ClickHouse on K8s 基础篇

08/15 23:59
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作者:苏厚镇    青云科技数据库研发工程师

目前从事 RadonDB ClickHouse 相关工作,热衷于研究数据库内核。

ClickHouse[1] 是一款用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由号称“俄罗斯 Google”的 Yandex 公司开发,并于 2016 年开源,近年在计算引擎技术领域受到越来越多的关注,算是数据库后起之秀。

Kubernetes[2] 是 Google 公司于 2014 年 6 月开源的一款容器集群管理系统。适用于管理云平台多个主机的容器化应用,旨在让部署容器化的应用简单并且高效,努力成为跨主机集群的自动部署、扩展以及运行应用程序容器的平台。

借助 K8s 和容器化技术,我们不仅可以使得应用的部署和管理更加简单高效、提高硬件资源利用率等,还可以实现健康检查和自修复、自动扩缩容、负载均衡等高级功能。

那么,如果黑马数据库 ClickHouse 遇上火热的容器化管理技术 K8s,会擦出怎样的火花呢?

| ClickHouse 容器化方案概览

当前 ClickHouse 的主流容器化方案包括 原生(Kubectl)部署  Helm 部署 两种,而每种又包括 是否使用 Operator 两种情况。

部署
方式
Kubectl 原生部署 Helm 部署
是否使用Operator × ×
部署方便程度
管理方便程度

| Helm 部署方案

Kubernetes 基于服务力度提供了很多资源类型,比如 Service、Deployment 等。当需要部署一个应用时,尤其是有状态应用,需要组合使用大量的 Kubernetes 资源,部署之后还需要管理它们,包括升级、更新换代、删除等等。这时我们会想,是否有这样一个工具可以在更上层的维度去管理这些应用呢?这个时候就有了社区的一个包管理工具:Helm[3]


简单来讲,可把 Helm 看作是 Linux 中的 Yum,Java 中的 Maven。 对于应用发布者而言,可以通过 Helm 打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布应用到软件仓库。对于使用者而言,使用 Helm 后不用需要了解 Kubernetes 的 Yaml 语法并编写应用部署文件,可以通过 Helm 下载并在 Kubernetes 上安装需要的应用。

| ClickHouse Operator 管理方案

Operator in Kubernetes 是一个 Kubernetes 扩展,可以简化应用的配置、管理和监控等。目前已经有很多应用开发了其 Operator in Kubernetes,比如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等等,ClickHouse 也启动了 ClickHouse Operator [4项目,用于在 K8s 上部署和管理 ClickHouse。

可提供如下功能:

  • 创建 Replicated 集群;
  • 管理用户、配置文件;
  • 管理版本升级;
  • 管理数据持久化的存储卷;
  • 导出 ClickHouse metrics 到 Prometheus;
  • 配置 Pod Deployment,如 Pod 模板,关联规则等;
  • ……

通过这些功能,可以让 ClickHouse 集群部署和管理过程不再繁琐,用户只需关心如何创建以及管理 CR 即可。

| RadonDB ClickHouse

RadonDB ClickHouse[5] 是由 RadonDB 研发团队研发并开源的,基于原生 ClickHouse 的高可用、云原生集群解决方案。RadonDB ClickHouse 实现了将 Operator 管理和 Helm 部署方案相结合,并支持在 Kubernetes 上轻便快速地创建和管理 ClickHouse 集群。

简单说,如果想在 Kubernetes 上使用 ClickHouse 集群,那么 RadonDB ClickHouse 是一个不错的选择。

结语

本文介绍了 Kubernetes 平台上搭建 ClickHouse 集群的几种方案,以及 Operator 和 Helm 的基本概念等内容。

下期预告

下期【部署篇】我们将 具体实践 文中提到的几种 ClickHouse + K8s 的部署方案。

尽请期待……

参考

[1]. ClickHouse https://clickhouse.tech/

[2]. Kubernetes https://kubernetes.io/

[3]. Helm https://helm.sh/docs/

[4]. ClickHouse Operator https://github.com/Altinity/clickhouse-operator/tree/master/docs

[5]. RadonDB ClickHouse https://github.com/radondb/radondb-clickhouse-kubernetes


关于 RadonDB

RadonDB开源社区 是一个面向云原生、容器化的数据库开源社区。为数据库技术爱好者提供围绕主流开源数据库(MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、ClickHouse 等)的技术分享平台,并提供企业级 RadonDB 开源产品及服务。

目前 RadonDB 开源数据库系列产品已被 光大银行、浦发硅谷银行、哈密银行、泰康保险、太平保险、安盛保险、阳光保险、百年人寿、安吉物流、安畅物流、蓝月亮、天财商龙、罗克佳华、升哲科技、无锡汇跑体育、北京电信、江苏交通控股、四川航空、昆明航空、国控生物 等上千家企业及社区用户采用。

RadonDB 可基于云平台与 Kubernetes 容器平台交付,不仅提供覆盖多场景的数据库产品解决方案,而且提供专业的集群管理和自动化运维能力,主要功能特性包括:高可用主从切换、数据强一致性、读写分离、一键安装部署、多维指标监控&告警、弹性扩容&缩容、横向自由扩展、自动备份&恢复、同城多活、异地灾备 等。RadonDB 仅需企业及社区用户专注于业务层逻辑开发,无需关注集群高可用选型、管理和运维等复杂问题,帮助企业及社区用户大幅度提升业务开发与价值创新的效率!

GitHub:

https://github.com/radondb


微信群: 请搜索添加群助手微信号 radondb





本文分享自微信公众号 - 杨建荣的学习笔记(jianrong-notes)。
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